西藏大学信息科学技术学院 
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研究主题：藏文 藏语 机器翻译 藏文文本 ANDROID
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 建筑类 交通运输类
被引量：547H指数：10WOS: 2 EI: 6 北大核心: 76 CSSCI: 8 CSCD: 90
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排序方式：
- 校园失物招领微信小程序的设计与实现
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- 《计算机时代》西藏大学信息科学技术学院;四川大学计算机学院 宋龙生 倪胜巧 出版年：2021
- 教育部第二批新工科研究与实践项目(E-JSJRJ20201343);西藏大学“六卓越”“四新”人才培养模式改革项目(ZDZX2020-04);西藏大学2020年校级大学生创新训练项目(2020XCX059)。
- 针对校园内学生物品易丢失但不易找回的问题,设计一款失物招领微信小程序。校园失物招领微信小程序方便快捷、无需安装、安全稳定、快速引流,基于SpringBoot技术实现,充分利用微信小程序的优点,互补Web与App的优劣,实...
- 关键词：失物招领 微信小程序 校园 SpringBoot
- 基于改进字节对编码的汉藏机器翻译研究 ( EI收录)
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- 《电子科技大学学报》青海师范大学藏文信息处理教育部重点实验室;西藏大学信息科学技术学院;电子科技大学信息与软件工程学院 头旦才让 仁青东主 尼玛扎西 于永斌 邓权芯 出版年：2021
- 国家自然科学基金(61262051);国家社会科学基金(19XYY021);国家重点研发计划重点专项(2017YFB1402200);青海省科技计划(2017-GX-146,2017-ZJ-767)。
- 该文通过改进字节对编码算法,提出了带字数阈值的藏文字节对编码算法,优化了基于注意力机制的汉藏神经机器翻译模型。收集整理了100万汉藏句对和20万汉藏人名地名词典,训练了汉藏神经机器翻译模型。通过测试和验证,模型的BLEU...
- 关键词：注意力机制 字节对编码 汉藏神经机器翻译 命名实体识别
- 高校整合慕课的教学模式与实施路径分析
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- 《浙江师范大学学报（社会科学版）》华南师范大学教育信息技术学院;西藏大学信息科学技术学院 焦建利 陈彩伟 出版年：2019
- 2008年以来,慕课(即大规模在线开放课程)作为全球开放教育资源运动的典型代表,在高等教育、职业教育乃至基础教育领域被广泛应用,形成了一批数量可观、形式丰富、专业科目覆盖全面的在线课程资源。在高等院校的教学实践中,如何充...
- 关键词：慕课 混合教学 教学模式 教学案例
- 基于SVM藏文文本分类的研究与实现
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- 《电子技术与软件工程》西藏大学信息科学技术学院 贾宏云 群诺 苏慧婧 次仁罗增 巴桑卓玛 出版年：2018
- 西藏自治区科技计划重大科技专项(ZDZX2017000136);西藏大学"珠峰学者人才发展支持计划"项目;西藏大学研究生"高水平人才培养计划"项目(2016-GSP-028)
- 利用SVM(支持向量机)技术对复杂繁琐的汉文文本资源进行快速分类已经相当的成熟,但其在藏文文本分类中的应用还处于研究阶段,因此实验目的在于测试该方法是否在藏文文本分类中具有良好的性能。主要过程包括:文本向量空间模型化,获...
- 关键词：藏文文本分类 支持向量机 LOGISTIC回归
- 基于CRF的藏文地名识别技术研究
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- 《计算机工程与应用》西藏大学信息科学技术学院;青海师范大学藏文信息处理教育部重点实验室 头旦才让 仁青东主 尼玛扎西 出版年：2019
- 国家重点研发计划重点专项（No.2017YFB1402200）;国家自然科学基金（No.61262051）;青海省科技计划项目（No.2017-GX-146,No.2017-ZJ-767）;西藏大学研究生“高水平人才培养计划”项目（No.2017-GSP-016）
- 藏文地名识别是藏文命名实体识别中必须要解决的问题。通过分析藏文地名的特点及识别难点,阐述了藏文地名的音节、触发词、地名后续词和格助词等特性适用基于CRF模型的地名识别,通过实验,验证了6种特征对藏文地名识别的有效性。实验...
- 关键词：CRF模型 藏文地名 地名识别
- 基于深度学习的自然场景藏文识别研究
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- 《高原科学研究》西藏大学信息科学技术学院 仁青东主 尼玛扎西 出版年：2019
- 国家重点研发计划重点专项（2017YFB1402200);2019年度西藏大学校级培育项目（ZDCZJH19-19)
- 自然场景文字识别已成为计算机视觉领域中的重要研究领域,但是当前大多数技术方法都集中在中文和英文的识别上,对于自然场景中的藏文识别研究少之又少。文章针对自然场景中的复杂图像质量、文字粘连的识别问题,提出了一种符合藏文的卷积...
- 关键词：藏文 藏文识别 自然场景 深度学习
- 区块链技术综述及应用
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- 《电脑知识与技术》西藏大学信息科学技术学院 白宇嘉 尼玛扎西 曹学琪 出版年：2018
- 中央引导地方科技发展西藏自治区藏文信息技术人工智能重点实验室(YDZX20175400002081)专项资金资助
- 区块链技术是随着数字加密货币比特币从兴起到被接受而走进人们的视野中,从而备受关注,引发越来越多的人来研究该技术。区块链的颠覆性的创新特性受到各行各业尤其是金融行业的热捧。我们将从该技术的技术特点、存在的问题及未来的发展应...
- 关键词：区块链 比特币 数字货币 区块链应用
- 深度学习模型的藏文人名识别方法
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- 《高原科学研究》西藏大学信息科学技术学院;西南交通大学信息科学与技术学院 珠杰 李天瑞 出版年：2017
- 国家自然科学基金项目(61262058);西藏大学珠峰学者人才发展支持计划(藏大字[2016]141号)
- 文章采用深度学习技术探讨了藏文文本中的人名识别方法。首先通过word2vec训练出藏文词向量,然后在该词向量的基础上利用神经网络探讨了藏文人名识别技术,通过实验证明识别效果F1能够达到94%以上。训练出了比较好的藏文词向...
- 关键词：神经网络 藏文人名 词向量
- 基于藏文Albert预训练语言模型的图采样与聚合实体关系抽取
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- 《中文信息学报》西藏大学信息科学技术学院;西藏大学西藏自治区藏文信息技术人工智能重点实验室;西藏大学藏文信息技术教育部工程研究中心 于韬 尼玛次仁 拥措 尼玛扎西 出版年：2022
- 科技部重点研发计划重点专项(2017YFB1402200);西藏自治区科技创新基地自主研究项目(XZ2021JR002G)。
- 实体关系抽取任务是对句子中实体对间的语义关系进行识别。该文提出了一种基于Albert预训练语言模型结合图采样与聚合算法(Graph Sampling and Aggregation,GraphSAGE)的实体关系抽取方法...
- 关键词：藏文 实体关系抽取 ALBERT GraphSAGE
- 基于区块链技术的双混沌可识篡改图像加密方法 ( EI收录)
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- 《吉林大学学报（工学版）》西藏大学信息科学技术学院 沈淑涛 尼玛扎西 出版年：2021
- 国家重点研发计划项目(2017YFB1402200);西藏自治区重点研发计划项目(XZ201703-GC-09);西藏自治区自然科学基金项目(XZ2019ZRG-24)。
- 为了有效解决当前已有方法未能考虑图像加密算法抗差分性不好,使图像加密质量下降以及安全性能差的问题,结合区块链技术,设计并提出了一种基于区块链技术的双混沌可识篡改图像加密方法。该方法采用Kawakami超混沌形成超混沌序列...
- 关键词：计算机应用 区块链技术 双混沌 可识篡改图像 明文像素值
