文献类型：期刊文章

作　　者：头旦才让[1,2] 仁青东主[1] 尼玛扎西[1]

Thupten Tsering;Rinchen Dhondub;Nyima Tashi(School of Information Science and Technology,Tibet University,Lhasa 850000,China;Key Laboratory of Tibetan Information Processing,Ministry of Education,Qinghai Normal University,Xining 810008,China)

机构地区：[1]西藏大学信息科学技术学院,拉萨850000 [2]青海师范大学藏文信息处理教育部重点实验室,西宁810008

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家重点研发计划重点专项（No.2017YFB1402200）;国家自然科学基金（No.61262051）;青海省科技计划项目（No.2017-GX-146,No.2017-ZJ-767）;西藏大学研究生“高水平人才培养计划”项目（No.2017-GSP-016）

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：18

起止页码：111-115

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：藏文地名识别是藏文命名实体识别中必须要解决的问题。通过分析藏文地名的特点及识别难点,阐述了藏文地名的音节、触发词、地名后续词和格助词等特性适用基于CRF模型的地名识别,通过实验,验证了6种特征对藏文地名识别的有效性。实验结果表明该方法对藏文地名识别的准确率、召回率和F值分别达到了96.12%、81.92%和88.45%,实验结果与已有的系统相比,取得了较好的效果。

关 键 词：CRF模型 藏文地名  地名识别

分 类 号：TP391]