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河南师范大学计算机与信息工程学院 收藏

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研究主题:粗糙集    自适应    优化算法    图像分割    支持向量机    

研究学科:自动化类    电子信息类    电气类    经济学类    机械类    

被引量:3,494H指数:19WOS: 89 EI: 61 北大核心: 535 CSSCI: 9 CSCD: 370

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1,134 条 记 录,以下是 1-10

支持翻转课堂的网络教学系统模型探究
1
《现代教育技术》河南师范大学计算机与信息工程学院 张新明 何文涛  出版年:2013
依据翻转课堂教学的要求,在对网络教学视频加工整合和对习题答案呈现方式优化的基础上,通过学习动态一览表实现学习监控的可视化,进而构建出支持翻转课堂教学的网络教学系统模型,最后详细地阐述基于该系统模型的翻转课堂的教学过程。该...
关键词:翻转课堂  教学模型  教学视频 网络教学系统
基于MOOC的混合式学习模式探究——以Coursera平台为例
2
《现代教育技术》河南师范大学计算机与信息工程学院 牟占生 董博杰  出版年:2014
混合式学习作为一种新型的学习方式,近年来受到国内外研究者的广泛关注。MOOC的兴起为混合式学习的开展提供了新的思路与方法。文章从教育学的视角分析了MOOC的课程模式,并着重对xMOOC的课程模式及其应用于混合学习的优势进...
关键词:混合式学习  MOOC课程模式  Coursera  混合式学习模式
基于QQ群+Tablet PC的翻转课堂
3
《电化教育研究》河南师范大学计算机与信息工程学院 张新明 何文涛 李振云  出版年:2013
翻转课堂通过对知识传授和知识内化两个学习过程的颠倒安排,充分发挥了学生学习的主动性,通过对课堂教学时间的高效利用,全面提升课堂互动,实现了对传统教学模式的革新。文章重新界定了翻转课堂的概念,在Robert Talbert...
关键词:翻转课堂  QQ群 平板电脑 教学模型  
基于微课程的电子课本内容整合及其教育应用
4
《中国电化教育》河南师范大学计算机与信息工程学院;河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心 何文涛 张新明  出版年:2013
网络时代,随着新课程改革的不断深入,教育活动变得更加复杂,电子课本中传统教科书的系统教学内容已不能满足数字化网络学习教学情境与学习情境多元化的需求,需对电子课本内容加以整合。文章利用微课程理念,从学生学的角度和服务于日益...
关键词:电子课本 微课程  电子教材 翻转课堂  微学习  
智能代理技术分析及应用
5
《情报杂志》郑州大学信息管理系;河南师范大学计算机系 李伟超 牛改芳  出版年:2003
分析了智能代理技术的概念、功能特点、工作原理等 ,探讨其在网络信息检索和服务方面的重要作用 。
关键词:智能代理技术 概念  功能特点 工作原理  网络信息检索 信息服务 移动代理技术
基于优化初始聚类中心和轮廓系数的K-means聚类算法
6
《模糊系统与数学》河南师范大学计算机与信息工程学院;智慧商务与物联网技术河南省工程实验室 孙林 刘梦含 徐久成  出版年:2022
国家自然科学基金资助项目(62076089;61772176;61976082);河南省科技攻关项目(212102210136)。
传统K-means聚类算法初始聚类中心以及聚类数目K是随机确定的,聚类结果受其影响较大,这样容易造成聚类结果不稳定且准确率较低。针对上述问题,本文提出一种基于优化初始聚类中心和轮廓系数的K-means聚类算法。首先,为了...
关键词:K-MEANS算法 聚类中心 K值  中位数 轮廓系数  
基于计算思维的大学计算机基础课程教学改革与创新研究
7
《计算机教育》河南师范大学计算机与信息工程学院 孔德宇 徐久成 孙全党 孙林  出版年:2014
河南省高等教育教学改革研究项目(2014SJGLX183)
大学计算机基础教学中存在"狭义工具论"、与高中信息技术教学脱节、应试型教学等不良现象。文章深入分析计算思维与大学计算机基础课程教学间的契合点,针对大学计算机基础教学中存在的问题,借鉴素质教育的改革成果,以计算思维为导向,...
关键词:计算思维 大学计算机基础课程 创新能力  素质教育
基于K-S检验和邻域粗糙集的特征选择方法
8
《河南师范大学学报(自然科学版)》河南师范大学计算机与信息工程学院 刘艳 程璐 孙林  出版年:2019
国家自然科学基金(61772176);中国博士后科学基金项目(2016M602247);河南省科技创新人才项目(184100510003);河南省科技攻关项目(182102210362);河南省高校青年骨干教师培养计划项目(2017GGJS041)
传统的肿瘤基因选择算法挑选出的特征基因中存在大量噪声基因和冗余基因,从而对基因算法的准确性和分类精度产生影响.针对这一问题,将K-S检验与邻域粗糙集融合成为一种新的特征选择方法.首先,采用累积分布函数计算正负类样本的累积...
关键词:K-S检验  邻域粗糙集 特征选择  
面向贯序不均衡分类的粒度极限学习机 ( EI收录)
9
《控制与决策》河南师范大学计算机与信息工程学院;河南师范大学河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心 毛文涛 田杨阳 王金婉 何玲  出版年:2016
国家自然科学基金项目(U1204609);中国博士后科学基金项目(2014M550508);河南省高校科技创新人才计划项目(15HASTIT022);河南师范大学优秀青年基金项目(14YQ007);河南省高校青年骨干教师计划项目(2014GGJS-046)
针对现有算法对贯序到达的密度型不均衡数据分类效果不佳的缺陷,提出一种基于粒度划分的在线贯序极限学习机算法.离线阶段,根据数据分布特性对多类样本进行粒度划分,用粒心代替原有样本,建立初始模型;在线阶段,根据更新后的分布特性...
关键词:极限学习机 粒度划分 贯序不均衡数据  欠取样  
改进的灰狼优化算法及其高维函数和FCM优化 ( EI收录)
10
《控制与决策》河南师范大学计算机与信息工程学院;河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心 张新明 王霞 康强  出版年:2019
河南省高等学校重点科研项目(19A520026)
灰狼优化算法(GWO)具有较强的局部搜索能力和较快的收敛速度,但在解决高维和复杂的优化问题时存在全局搜索能力不足的问题.对此,提出一种改进的GWO,即新型反向学习和差分变异的GWO(ODGWO).首先,提出一种最优最差反...
关键词:智能优化算法 灰狼优化算法  反向学习  差分变异  模糊C均值(FCM)聚类  高维函数优化
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