甘肃省工业过程先进控制重点实验室 
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研究主题：故障诊断 网络化控制系统 容错控制 污水处理 NCS
研究学科：自动化类 电气类 电子信息类 机械类 航空航天类
被引量：1,461H指数：15WOS: 5 EI: 77 北大核心: 175 CSCD: 138
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排序方式：
- 基于相似日和径向基函数神经网络的光伏阵列输出功率预测 ( EI收录)
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- 《电力自动化设备》兰州理工大学电气与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室 王晓兰 葛鹏江 出版年：2013
- 国家自然科学基金资助项目(50967001);人力资源与社会保障部留学人员科技活动项目(1003ZSB112)~~
- 选取太阳辐照时间、辐照强度以及气温等影响光伏阵列输出功率的主要气象因素,根据相似日的输出功率具有较强的关联度,提出选择相似日的方法,设计基于相似日和径向基函数(RBF)神经网络的光伏阵列输出功率预测模型。选取最邻近的一个...
- 关键词：光伏阵列 输出功率 径向基函数网络 相似日 预测 模型 神经网络
- LabVIEW在数据采集系统中的应用研究
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- 《国外电子测量技术》兰州理工大学电气与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室 王树东 何明 出版年：2014
- 如今社会对数据的要求越来越高,数据是在线分析的基础,一些数据库的存储速率并不能满足要求,数据精度较低。采用LabVIEW语言建立上位机的数据采集系统的人机界面,能够实现数据的采集、保存、各种波形实时显示,触摸屏监测数据等...
- 关键词：数据采集 LABVIEW 上位机 人机界面
- 数据挖掘研究现状及发展趋势
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- 《工矿自动化》兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室 王惠中 彭安群 出版年：2011
- 甘肃省教育厅科研项目(0903-07);国家自然科学基金项目(50967001)
- 从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点,指出了数据挖掘的发展趋势。
- 关键词：数据挖掘 挖掘算法 神经网络 决策树 粗糙集 模糊集 研究现状 发展趋势
- 基于合作博弈的需求侧响应下光储微电网优化配置 ( EI收录)
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- 《电力系统保护与控制》兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心;甘肃省太阳能发电系统工程重点实验室;甘肃陆军预备役高射炮兵师司令部自动化站 王树东 杜巍 林莉 李建华 陈维铅 高翔 出版年：2018
- 甘肃省科教计划项目(1309RTSF043);甘肃省教育厅高校科研项目(2015A-211);2015年酒泉市科技支撑计划项目
- 在电力市场环境下,考虑需求侧响应和储能系统对微电网的影响,通过合作博弈的方式进行系统联合优化配置。提出一种在需求侧用户适当转移负荷的情况下实行分时电价的微电网运行策略,用于实现微电网收益最大化和最优可靠性。首先,建立了转...
- 关键词：光储微电网 合作博弈 可转移负荷 分时电价 NASH均衡
- 使用改进残差神经网络的滚动轴承变工况故障诊断方法 ( EI收录)
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- 《西安交通大学学报》兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心 赵小强 梁浩鹏 出版年：2020
- 国家自然科学基金资助项目(61763029);甘肃省高等学校产业支撑引导项目(2019C-05);甘肃省工业过程先进控制重点实验室开放基金资助项目(2019KFJJ01)。
- 针对滚动轴承工况复杂多变、环境噪声干扰大、有效数据样本不足而导致的故障诊断效果不佳的问题,提出了一种用于滚动轴承变工况故障诊断的改进残差神经网络方法。以采集到的滚动轴承时域信号作为输入,针对滚动轴承时域信号时变性较强的特...
- 关键词：故障诊断 滚动轴承 变工况 残差神经网络
- 电力系统短期负荷预测方法研究综述
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- 《电气自动化》兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室 王惠中 周佳 刘轲 出版年：2015
- 国家自然基金资助项目(50967001);甘肃省自然基金1308RJZA117
- 通过对国内外现状的研究,简述了短期负荷预测的特点和影响预测精度的各种因素,阐述了电力系统短期负荷预测的智能方法,分析比较了各种方法的优缺点。研究表明组合优选方法是电力系统短期负荷预测的发展趋势。
- 关键词：负荷预测 神经网络 数据挖掘 支持向量机 组合优选
- 基于FPGA的Sobel算子图像边缘检测算法
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- 《仪表技术与传感器》兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室 杨新华 寇为刚 出版年：2013
- 系统基于Altera DE2-70开发平台,选用500万像素COMS摄像头进行图像采集,图像信息经Sobel算子图像边缘检测算法处理后由液晶显示器显示。算法采用了可编程宏功能模块与Verilog HDL语言相结合的方法实...
- 关键词：FPGA SOBEL算子 边缘检测 宏功能
- Adam优化的CNN超分辨率重建
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- 《计算机科学与探索》兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心 赵小强 宋昭漾 出版年：2019
- 国家自然科学基金Nos.61763029;61873116~~
- 为了使单帧图像在不同放大倍数的条件下进行超分辨率重建能得到较好的效果,提出了一种Adam优化的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)超分辨率重建方法。该方法首先使用ISODATA...
- 关键词：超分辨率重建 卷积神经网络(CNN) ISODATA聚类算法 Adam优化算法
- 基于优化VMD与改进阈值降噪的滚动轴承早期故障特征提取 ( EI收录)
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- 《振动与冲击》兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心 陈鹏 赵小强 出版年：2021
- 国家自然科学基金(61763029,61873116);国防基础科研项目(JCKY2018427C002);甘肃省高等学校产业支撑引导项目(2019C-05);甘肃省工业过程先进控制重点实验室开放基金项目(2019KFJJ01)。
- 针对复杂工况和强背景噪声干扰下,滚动轴承早期故障信号微弱导致故障特征难以提取的问题。提出了优化变分模态分解(VMD)与改进阈值降噪的滚动轴承故障特征提取方法。首先,通过鲸鱼优化算法(WOA)优化VMD实现振动信号的自适应...
- 关键词：特征提取 故障诊断 鲸鱼优化算法(WOA) 变分模态分解(VMD) 阈值降噪
- 改进Alexnet的滚动轴承变工况故障诊断方法 ( EI收录)
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- 《振动．测试与诊断》兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心 赵小强 张青青 出版年：2020
- 国家自然科学基金资助项目(61763029);国家重点实验室开放基金资助项目(SKLLDJ012016020)。
- 旋转机械中的滚动轴承常工作在变负荷、强噪声的环境中,而传统的滚动轴承故障诊断方法难以在复杂工况下自适应地提取对其故障诊断有利的特征,针对此问题,提出一种改进AlexNet的滚动轴承变工况故障诊断方法。首先,将采集的一维时...
- 关键词：故障诊断 滚动轴承 深度学习 变负荷 卷积神经网络
