期刊文章详细信息
数据挖掘研究现状及发展趋势
Existing Situation of Data Mining Research and Its Development Tendency
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院 [2]甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃兰州730050
基 金：甘肃省教育厅科研项目(0903-07);国家自然科学基金项目(50967001)
年 份：2011
卷 号：37
期 号：2
起止页码：29-32
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要：从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点,指出了数据挖掘的发展趋势。
关 键 词：数据挖掘 挖掘算法 神经网络 决策树 粗糙集 模糊集 研究现状 发展趋势
分 类 号：TD672]
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