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期刊文章详细信息

电力系统短期负荷预测方法研究综述    

Summary of Research on the Short-term Load Forecasting Method of the Electric Power System

  

文献类型:期刊文章

作  者:王惠中[1,2] 周佳[1,2] 刘轲[1,2]

机构地区:[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050 [2]甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃兰州730050

出  处:《电气自动化》

基  金:国家自然基金资助项目(50967001);甘肃省自然基金1308RJZA117

年  份:2015

卷  号:37

期  号:1

起止页码:1-3

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:通过对国内外现状的研究,简述了短期负荷预测的特点和影响预测精度的各种因素,阐述了电力系统短期负荷预测的智能方法,分析比较了各种方法的优缺点。研究表明组合优选方法是电力系统短期负荷预测的发展趋势。

关 键 词:负荷预测 神经网络 数据挖掘 支持向量机 组合优选  

分 类 号:TM714]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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