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基于字典学习的低剂量X-ray CT图像去噪 ( EI收录): 1; 《东南大学学报（自然科学版）》东南大学影像科学与技术实验室;中法生物医学信息研究中心;法国雷恩大学信号与图像处理实验室朱永成陈阳罗立民 Toumoulin Christine 出版年：2012; 介绍了一种基于字典学习的去噪方法,并将其应用于降低低剂量CT图像噪声水平的研究.针对体模图像和病人图像,分别选择低剂量CT图像和正常剂量CT图像作为训练样本,采用K-SVD算法,通过迭代学习构建图像字典;然后,结合正交匹...; 关键词：K—SVD算法低剂量CT 字典学习稀疏表示

基于分裂基-2/(2a)FFT算法的卷积神经网络加速性能的研究 ( EI收录): 2; 《电子与信息学报》东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室;法国国家医学与健康研究院U1099;雷恩一大信号与图像处理实验室;中法生物医学信息研究中心伍家松达臻魏黎明 SENHADJI Lotfi 舒华忠出版年：2017; 国家自然科学基金(61201344,61271312,61401085);高等学校博士学科点专项科研基金(20120092120036); 卷积神经网络在语音识别和图像识别等众多领域取得了突破性进展,限制其大规模应用的很重要的一个因素就是其计算复杂度,尤其是其中空域线性卷积的计算。利用卷积定理在频域中实现空域线性卷积被认为是一种非常有效的实现方式,该文首先提...; 关键词：信号处理深度学习卷积神经网络快速傅里叶变换

Kernel principal component analysis network for image classification ( EI收录): 3; 《Journal of Southeast University(English Edition)》东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室;中法生物医学信息研究中心;Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale U 1099;Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image Universitéde Rennes 1;Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image Université de Rennes 1 吴丹伍家松曾瑞姜龙玉 Lotfi Senhadji 舒华忠出版年：2015; The National Natural Science Foundation of China(No.61201344;61271312;61401085;11301074);the Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education(No.20120092120036);the Program for Special Talents in Six Fields of Jiangsu Province(No.DZXX-031);Industry-University-Research Cooperation Project of Jiangsu Province(No.BY2014127-11);"333"Project(No.BRA2015288);High-End Foreign Experts Recruitment Program(No.GDT20153200043);Open Fund of Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring(No.KJR1404); In order to classify nonlinear features with a linear classifier and improve the classification accuracy, a de...; 关键词：deep learning kernel principal component analysis net（KPCANet） principal component analysis net（PCANet） face recognition object recognition handwritten digit recognition

一种基于压缩感知的无损图像认证算法 ( EI收录): 4; 《东南大学学报（自然科学版）》东南大学影像科学与技术实验室;中法生物医学信息研究中心艾鸽伍家松段宇平舒华忠出版年：2013; 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2011CB707904);国家自然科学基金资助项目(60911130370;61073138;61201344;61271312);教育部博士点基金资助项目(20110092110023;20120092120036);江苏省自然科学基金资助项目(BK2012329);江苏省"六大人才高峰"资助项目(DZXX-031).; 针对图像无损认证和篡改检测问题,提出了一种基于压缩感知的自嵌入水印算法.首先,将图像划分为若干分块;然后,利用压缩感知理论对各图像块进行观测,将得到的观测值作为图像内容特征,通过基于哈希的消息认证码算法生成图像摘要,并将...; 关键词：压缩感知消息认证码量化索引调制小波变换无损认证

VIRTUAL REALITY BASED THREE-DIMENSIONAL GUIDE WIRE PROPAGATION SIMULATION FOR ENDOVASCULAR INTERVENTION ( EI收录): 5; 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》南京航空航天大学材料科学与技术学院;法国国家健康与医学研究院;雷恩第一大学信号与图像处理实验室;中法生物医学信息研究中心;法国国家健康与医学研究院临床高新技术研究中心;雷恩第一大学附属医院周正东 Pascal Haigron Vincent Guilloux Antoine Lucas 出版年：2010; The virtual reality based motion simulation of the guide wire and the catheter inside specific vascular struct...; 关键词：CATHETERS virtual reality guide wire multi-body model endovascular intervention

基于通用赤池信息量准则改进维纳-格兰杰因果索引算法的颅内脑电效应连通性研究 ( EI收录): 6; 《生物医学工程学杂志》东南大学计算机科学与工程学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室;东南大学教育部信息显示与可视化国际合作联合实验室;法国国家医学与健康研究院U1099、雷恩第一大学信号与图像处理实验室;中法生物医学信息研究中心;中法生物医学信息研究中心杨淳沨向文涛伍家松孔佑勇姜龙玉 Le Bouquin Jèannes Régine 舒华忠出版年：2018; 国家自然科学基金资助项目(31400842,61271312,61201344,61401085,31640028);江苏省自然科学基金资助项目(BK20150650);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目;声场声信息国家重点实验室(中科院声学所)开放课题(SKLA201604); 本文的目标是处理并分析使用深度电极在难治性癫痫患者癫痫发作期间其大脑皮层中记录到的癫痫脑电信号间的大脑效应连通性。维纳-格兰杰因果索引算法是一种众所周知的检测脑电信号间大脑效应连通性的有效方法。它是一种基于线性自回归模型...; 关键词：因果索引赤池信息量准则基于生理学的模型癫痫大脑连通性

利用离散正交矩的有限角度CT图像重建: 7; 《应用科学学报》东南大学影像科学与技术实验室;斯特拉斯堡第一大学;雷恩第一大学;中法生物医学信息研究中心戴修斌舒华忠罗立民韩国牛 Jean Louis Coatrieux 出版年：2008; 教育部长江学者和创新团队发展计划项目;教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目(No.NCET-04-0477); 补全未知角度投影数据是提高有限角度CT图像重建质量的有效方法.提出一种新的投影数据估计算法,利用离散Radon变换和Tchebichef正交多项式建立图像矩和投影矩之间的关系,并用这种关系从已知投影数据中估计未知投影数据...; 关键词：离散Radon变换 Tchebichef正交矩有限角度CT图像重建

L_1-norm minimization for quaternion signals ( EI收录): 8; 《Journal of Southeast University(English Edition)》东南大学影像科学与技术实验室;中法生物医学信息研究中心;LTSI 张旭伍家松杨冠羽 Lotfi Senahdji 舒华忠出版年：2013; The National Basic Research Program of China(973 program)(No.2011CB707904);the National Natural Science Foundation of China(No.61073138,61271312,61201344,81101104,60911130370);the Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of Ministry of Education of China(No.20110092110023,20120092120036);the Natural Science Foundation of Jiangsu Province(No.BK2012329,BK2012743); An algorithm for recovering the quaternion signals in both noiseless and noise contaminated scenarios by solvi...; 关键词：quatemion signal recovery compressed sensing

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