期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东南大学影像科学与技术实验室,南京210096 [2]中法生物医学信息研究中心,南京210096
基 金:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2011CB707904);国家自然科学基金资助项目(60911130370;61073138;61201344;61271312);教育部博士点基金资助项目(20110092110023;20120092120036);江苏省自然科学基金资助项目(BK2012329);江苏省"六大人才高峰"资助项目(DZXX-031).
年 份:2013
卷 号:43
期 号:3
起止页码:489-493
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20132616449289)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对图像无损认证和篡改检测问题,提出了一种基于压缩感知的自嵌入水印算法.首先,将图像划分为若干分块;然后,利用压缩感知理论对各图像块进行观测,将得到的观测值作为图像内容特征,通过基于哈希的消息认证码算法生成图像摘要,并将摘要信息作为水印嵌入到图像小波域中,嵌入方式采用量化索引调制算法.在认证端提取水印并恢复图像,然后对图像进行压缩感知随机投影,将得到的摘要信息与提取的水印进行对比,实现图像认证和篡改检测.仿真实验结果表明,水印嵌入后图像的峰值信噪比可达到39 dB以上,说明该算法具有较好的不可感知性和隐蔽性.此外,该算法还具有较强的局部篡改定位性能,图像认证块大小可根据图像进行相应调整.若图像通过认证,则可以无损地恢复原始图像.
关 键 词:压缩感知 消息认证码 量化索引调制 小波变换 无损认证
分 类 号:TP309.7]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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