中国民航大学电子信息工程学院 
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研究主题：ADS-B 机载气象雷达 空时自适应处理 低空风切变 广播式自动相关监视
研究学科：电子信息类 自动化类 航空航天类 环境科学与工程类 机械类
被引量：2,808H指数：18WOS: 64 EI: 224 北大核心: 579 CSCD: 517
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排序方式：
- GNSS用户端自主完好性监测研究综述 ( EI收录)
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- 《航空学报》中国民航大学空管基地;南京航空航天大学民航学院;金陵科技学院机电工程学院;中国民航大学电子信息工程学院 徐肖豪 杨传森 刘瑞华 出版年：2013
- 国家"863"计划(2006AA12Z313)~~
- 随着全球卫星导航系统的快速发展,对航空安全提出了挑战,完好性监测问题愈发凸显,用户端自主完好性监测(RAIM)是研究的重点之一。针对RAIM问题,首先介绍了所需导航性能的4个重要参数:精度、完好性、可用性和连续性。从单卫...
- 关键词：卫星导航 完好性 用户端自主完好性监测 监测算法 可用性
- 结合KPCA和稀疏表示的SAR目标识别方法研究
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- 《信号处理》中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 韩萍 王欢 出版年：2013
- 国家自然科学基金重点项目(61231017);中央高校基金(ZXH2012D001);中国民航大学科研基金(2012KYE03);中央高校基本科研业务费资助项目(3122013SY26)
- 提出了一种结合KPCA(Kernel Principal Component Analysis)和稀疏表示的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)目标识别方法。该方法首先利用KPCA方法...
- 关键词：目标识别 合成孔径雷达 核主成分分析 稀疏表示 梯度投影法
- 基于双通道卷积神经网络的航班延误预测模型
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- 《计算机应用》中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 吴仁彪 李佳怡 屈景怡 出版年：2018
- 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(11402294);天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金资助项目(2017ASP-TJ01)~~
- 针对航班延误预测数据量大、特征提取困难而传统算法处理能力有限的问题,提出一种基于双通道卷积神经网络(DCNN)的航班延误预测模型。首先,该模型将航班数据和气象数据进行融合,应用DCNN进行自动特征提取,采用批归一化(BN...
- 关键词：航班延误预测 双通道卷积神经网络 数据融合 直通通道 卷积衰减因子
- 一种新型非线性卡尔曼滤波方法 ( EI收录)
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- 《仪器仪表学报》中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 韩萍 桑威林 石庆研 出版年：2015
- 国家自然科学基金重点(61231017);中央高校基金(3122014C004)资助项目
- 提出了一种新型非线性卡尔曼滤波方法—单形无迹求积卡尔曼滤波(SUQKF)方法,该方法通过对单形无迹卡尔曼滤(SUKF)波所用的采样点进行修正,并与高斯-拉盖尔积分准则相结合,构造了一组个数、权系数和空间分布确定的新型高阶...
- 关键词：非线性滤波 扩展卡尔曼滤波 单形无迹卡尔曼滤波 容积求积卡尔曼滤波 高斯-拉盖尔积分准则
- ADS-B统计数据的位置导航不确定类别质量分析 ( EI收录)
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- 《航空学报》中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室;中国民用航空中南地区空中交通管理局深圳空中交通管理站 沈笑云 唐鹏 张思远 焦卫东 出版年：2015
- 国家科技支撑计划(2011BAH24B12);中央高校基本科研业务费专项资金(3122013C016;3122013Z001);天津市应用基础与前沿技术研究计划(14JCYBJC16000)~~
- 为实现广播式自动相关监视(ADS-B)航迹与雷达航迹的高质量融合,必须对ADS-B航迹和雷达航迹数据质量进行分析。在分析实际ADS-B航迹数据的基础上,提出以航路为参考基准验证ADS-B航迹数据精度及完好性的方法。根据A...
- 关键词：广播式自动相关监视 位置导航不确定类别 航迹融合 分位数-分位数图 统计分析
- X光安检图像多尺度违禁品检测
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- 《信号处理》中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室;中国民航大学中欧航空工程师学院;深圳职业技术学院粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院 张友康 苏志刚 张海刚 杨金锋 出版年：2020
- 安检是保障人民生命财产安全的第一道防线,智能安检是安检行业未来发展的必然趋势。X光安检图像存在背景复杂、违禁品尺度多样以及相互遮挡现象,导致传统的目标检测算法无法获得满意的效果。本文在一阶段目标检测网络SSD框架的基础上...
- 关键词：X光安检图像 违禁品检测 空洞卷积 非对称卷积 多尺度特征图融合
- 基于CBAM-CondenseNet的航班延误波及预测模型 ( EI收录)
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- 《电子与信息学报》中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室;中国民用航空华东地区空中交通管理局 吴仁彪 赵娅倩 屈景怡 高爱国 陈文秀 出版年：2021
- 国家自然科学基金联合基金(U1833105);天津市自然科学基金(19JCYBJC15900)。
- 针对航班延误衍生的航班延误波及问题,该文提出一种基于CBAM-CondenseNet的航班延误波及预测模型。首先,通过分析航班延误在航空网络内产生的延误波及现象,确定会受前序延误航班影响的航班链;其次,对选定的航班链数据...
- 关键词：航班延误波及预测 CBAM-CondenseNet 数据融合 注意力机制
- 基于总体平均经验模态分解的光纤周界预警系统模式识别方法 ( EI收录)
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- 《光学学报》中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室;中国民航大学理学院;北京交通大学光信息科学与技术研究所教育部发光与光信息技术重点实验室 蒋立辉 盖井艳 王维波 熊兴隆 梁生 盛新志 出版年：2015
- 针对光纤周界预警系统输出信号的非平稳特性,提出了一种基于总体平均经验模态分解(EEMD)的模式识别方法。预警系统基于Mach-Zehnder干涉原理,利用4条单模光纤构成分布式扰动传感器,实时监测周界入侵事件。该方法引用...
- 关键词：光纤光学 Mach-Zehnder干涉 总体平均经验模态分解 能量熵 模式识别
- 结合批归一化的直通卷积神经网络图像分类算法 ( EI收录)
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- 《计算机辅助设计与图形学学报》中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 朱威 屈景怡 吴仁彪 出版年：2017
- 国家自然科学基金青年科学基金(11402294);天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金(2015AFS03);中国民航大学第六期波音基金(20160159209)
- 为解决深度卷积神经网络由于梯度消失而导致训练困难的问题,提出一种基于批归一化的直通卷积神经网络算法.首先对网络所有卷积层的激活值进行批归一化处理,然后利用可学习的重构参数对归一化后的数据进行还原,最后对重构参数进行训练....
- 关键词：图像分类 深度学习 直通卷积神经网络 批归一化 梯度消失
- 光纤周界入侵信号特征提取与识别方法的研究
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- 《激光与红外》中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室;中国民航大学理学院;中国民航大学空管研究院 蒋立辉 刘杰生 熊兴隆 王维波 李猛 出版年：2017
- 国家自然科学基金重点项目(No.U1433202);国家自然科学基金(No.U1533113);中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(No.3122016B001);中央高校基本科研基金(No.3122016D029)资助
- 提出一种基于互补经验模态分解(CEEMD)奇异值熵结合多核支持向量机(SVM)的入侵信号特征提取与识别方法。首先,采用CEEMD方法对入侵信号进行分解得到若干个本征模态函数(IMF);其次,再对IMF分量进行奇异值分解,...
- 关键词：分布式光纤传感 互补经验模态分解 本征模态函数 奇异值熵 多核支持向量机
