山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 
导出分析报告
研究主题：多标记学习 加权 聚类 无线传感器网络 云计算
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 交通运输类 航空航天类
被引量：1,276H指数：16WOS: 5 EI: 19 北大核心: 180 CSCD: 181
-
排序方式：
- 基于区块链和同态加密的电子健康记录隐私保护方案 ( EI收录)
- 1
- 《计算机研究与发展》山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;山东省软件工程重点实验室 徐文玉 吴磊 阎允雪 出版年：2018
- 国家自然科学基金项目(61602287;61672330);山东省重点研发计划项目(2018GGX101037);山东省科技重大创新工程项目(2018CXGC0702)~~
- 电子健康记录(electronic health records,EHR)的隐私保护成为现代人越来越关注的问题.区块链是随着比特币等数字加密货币普及而兴起的技术,具有"去中心化"和"不可篡改"等特点.现有的电子健康记录管...
- 关键词：区块链 电子健康记录 隐私保护 智能合约 自动理赔 同态加密
- 一种基于极性词典的情感分析方法
- 2
- 《山东大学学报（理学版）》山东师范大学信信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 张成功 刘培玉 朱振方 方明 出版年：2012
- 国家自然科学基金资助项目(60873247);山东省自然科学基金重点项目(ZR2009GZ007);山东省高新自主创新专项工程项目(2008ZZ28)
- 极性词典是文本情感分析和倾向性分析的基础。本文构建了一个全面、高效的极性词典,包括基础词典、领域词典、网络词词典以及修饰词词典,深入研究了修饰词对极性词的影响,将极性词与修饰词组合成极性短语作为极性计算的基本单元,提出了...
- 关键词：极性词典 修饰词 极性短语 情感分析
- 一种基于数据手套的静态手势识别方法 ( EI收录)
- 3
- 《计算机辅助设计与图形学学报》山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;中国人民大学信息学院;汤森路透(中国)公司 吕蕾 张金玲 朱英杰 刘弘 出版年：2015
- 国家自然科学基金(61202225;61272094;61303007;61303157;61402269;61472232;61502505);山东省高等学校科技计划项目(J13LN13;J14LN09)
- 在虚拟环境的交互任务实施过程中,手势识别的正确率和效率将直接影响到操作者的沉浸感和成功率.针对已有的手势识别方法难以在既保证较高识别正确率的同时又满足实时性要求的问题,提出一种能够有效用于静态手势识别的手型特征提取方法以...
- 关键词：数据手套 可穿戴设备 手势识别 人机交互
- 基于自适应惯性权重的混沌粒子群算法
- 4
- 《山东大学学报（理学版）》山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 周燕 刘培玉 赵静 王乾龙 出版年：2012
- 国家自然科学基金资助项目(60873247);山东省高新自主创新专项工程项目(2008ZZ28);山东省自然科学基金重点项目(ZR2009GZ007)
- 针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法易陷入早熟的缺陷,提出了一种基于自适应惯性权重的混沌粒子群算法。首先利用立方映射产生的混沌序列对粒子位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠...
- 关键词：粒子群算法 立方映射 自适应惯性权重 混沌扰动
- 基于萤火虫优化的加权K-means算法
- 5
- 《计算机应用研究》山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;山东警察学院公共基础部;山东财经大学数学与数量经济学院 陈小雪 尉永清 任敏 孟媛媛 出版年：2018
- 国家自然科学基金资助项目(61373148;61502151);国家教育部人文社科基金资助项目(14YJC860042);山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FL010);山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(BS2013DX033);山东省社会科学规划项目(16CFXJ05);山东省高等学校科技计划项目(J15LN02;J15LN22);山东省高等学校人文社会科学研究项目(J15WB37)
- 针对传统K-means算法易受初始聚类中心和异常数据的影响等缺陷,利用萤火虫优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,对K-means算法的初始聚类中心进行优化,并通过引用一种加权的欧氏距离,减少异常数据等不确定因素带来...
- 关键词：加权K-means 聚类 萤火虫算法
- 一种基于用户相对权重的在线社交网络信息传播模型 ( EI收录)
- 6
- 《物理学报》山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;山东交通学院信息科学与电气工程学院 王金龙 刘方爱 朱振方 出版年：2015
- 山东省科技发展计划(批准号:2013YD01045);山东省优秀中青年科学家奖励基金(批准号:BS2013DX033);教育部人文社科基金(批准号:14YJC860042)资助的课题~~
- 根据在线社交网络信息传播特点和目前社交网络传播模型研究中存在的问题,本文定义了网络用户之间的相互影响力函数,在此基础上提出了一种基于用户相对权重的社交网络信息传播模型,并对网络中的传播路径及传播过程进行了分析,讨论了不同...
- 关键词：复杂网络 在线社交网络 信息传播
- 机会网络模拟器ONE及其扩展研究
- 7
- 《计算机应用研究》山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 王朕 王新华 隋敬麒 出版年：2012
- 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(2010BSE14022)
- 网络仿真是DTN网络研究的重要方法和手段。通过对ONE模拟器的开发背景、结构、功能及其应用的介绍,探讨与分析了基于Java环境的DTN网络模拟器ONE的扩展方法,进一步对ONE的不足之处进行了完善和改进,并通过仿真实验证...
- 关键词：网络模拟 机会网络 ONE
- 基于互信息和邻接熵的新词发现算法
- 8
- 《计算机应用研究》山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;菏泽学院计算机学院 刘伟童 刘培玉 刘文锋 李娜娜 出版年：2019
- 国家自然科学基金资助项目(61373148;61502151);山东省社科规划项目(17CHLJ18;17CHLJ33;17CHLJ30);山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FL010);山东省教育厅基金资助项目(J15LN34)
- 如何快速高效地识别新词是自然语言处理中一项非常重要的任务。针对当前新词发现存在的问题,提出了一种从左至右逐字在未切词的微博语料中发现新词的算法。通过计算候选词语与其右邻接字的互信息来逐字扩展,得到候选新词;并通过计算邻接...
- 关键词：新词发现 互信息 邻接熵 微博语料
- 基于聚类划分的高效用模式并行挖掘算法
- 9
- 《计算机应用》山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室(山东师范大学) 邢淑凝 刘方爱 赵晓晖 出版年：2016
- 国家自然科学基金资助项目(90612003;61572301)~~
- 针对在大规模数据库中挖掘高效用模式产生大量基于内存的效用模式树,从而导致内存空间占用较大以及丢失一些高效用项集的问题,提出在Hadoop分布式计算平台下的基于聚类划分的高效用模式并行挖掘算法PUCP。首先,采用聚类的方法...
- 关键词：大数据 高效用模式挖掘 聚类 并行计算 HADOOP
- 融合标签特征和时间上下文的协同过滤推荐算法
- 10
- 《小型微型计算机系统》山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 窦羚源 王新华 孙克 出版年：2016
- 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(2010BSE14022)资助
- 推荐系统是解决信息过载问题的有效方法,而协同过滤通过挖掘用户行为信息来预测用户偏好,是现今广泛应用的推荐方法.但传统的协同过滤算法存在数据稀疏,推荐精度不高的问题.而标签信息能够丰富用户(资源)之间的联系,从而提高推荐精...
- 关键词：协同过滤 标签特征 时间上下文
