文献类型：期刊文章

作　　者：周燕[1,2] 刘培玉[1,2] 赵静[1,2] 王乾龙[1,2]

机构地区：[1]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014 [2]山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东济南250014

出　　处：《山东大学学报（理学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60873247);山东省高新自主创新专项工程项目(2008ZZ28);山东省自然科学基金重点项目(ZR2009GZ007)

年　　份：2012

卷　　号：47

期　　号：3

起止页码：27-32

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法易陷入早熟的缺陷,提出了一种基于自适应惯性权重的混沌粒子群算法。首先利用立方映射产生的混沌序列对粒子位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;然后采用自适应惯性权重优化策略,提高收敛速度;最后如果判断算法陷入早熟,则对算法进行混沌扰动,使其跳出局部最优。仿真实验结果表明,改进算法的收敛速度及收敛精度都有明显提高,能有效地避免早熟。

关 键 词：粒子群算法 立方映射  自适应惯性权重 混沌扰动  

分 类 号：TP301.6]