盐城工学院信息工程学院 
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研究主题：MATLAB 物联网 教学改革 单片机 特征提取
研究学科：自动化类 电子信息类 电气类 机械类 交通运输类
被引量：1,713H指数：17WOS: 4 EI: 53 北大核心: 168 CSSCI: 2 CSCD: 115
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排序方式：
- 行人步态的特征表达及识别综述 ( EI收录)
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- 《模式识别与人工智能》山东大学信息科学与工程学院;盐城工学院信息工程学院;哈尔滨工程大学自动化学院 贲晛烨 徐森 王科俊 出版年：2012
- 国家自然科学基金(No.60975042;61105057);中国博士后科学基金(No.20110491087);盐城工学院人才引进专项基金(No.XKR2011019)资助项目
- 从人体测量学数据、空间时间数据、运动学数据、动力学数据和视频流数据的特有方法总结步态识别的各种方法.对视频流的方法做了更为详尽的分析,特别是对类能量图法中各种方法的表达式和含义、蕴含的信息是静态还是动态、时变特性进行对比...
- 关键词：步态识别 特征表达 特征提取 类能量图 评估方法
- 基于谱聚类的聚类集成算法 ( EI收录)
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- 《自动化学报》解放军信息工程大学信息工程学院;盐城工学院信息工程学院 周林 平西建 徐森 张涛 出版年：2012
- 国家自然科学基金(60970142;60903221;61105057);盐城工学院人才引进专项基金(XKR2011019)资助~~
- 谱聚类是近年来出现的一类性能优越的聚类算法,能对任意形状的数据进行聚类,但算法对尺度参数比较敏感,利用聚类集成良好的鲁棒性和泛化能力,本文提出了基于谱聚类的聚类集成算法.该算法首先利用谱聚类算法的内在特性构造多样性的聚类...
- 关键词：谱聚类 聚类集成 连接三元组 图像分割
- 图像去噪方法研究与仿真
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- 《软件》盐城工学院信息工程学院;盐城市城南医院信息科 曹妍 陈伟 徐森 出版年：2015
- 国家自然科学基金资助项目(61105057);江苏省高校自然科学面上项目(13KJB520024)
- 在实际获取的数字图像中,不可避免地参杂了不同程度的噪声,去除噪声是图像预处理中非常重要的步骤。介绍了均值滤波、统计排序滤波和自适应滤波的基本去噪原理,利用上述去噪方法通过matlab仿真,对含有高斯噪声和椒盐噪声的图像进...
- 关键词：去噪 均值滤波 统计排序滤波 自适应滤波
- 基于物联网的社区智慧医疗系统研究
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- 《软件》盐城工学院信息工程学院 邵星 王翠香 孟海涛 刘其明 韩立毛 徐秀芳 出版年：2015
- 国家自然科学基金项目(61502411);江苏省自然科学基金项目(BK20150432);江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB520034);盐城工学院人才引进项目(2014038);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY201410820;BY201410829);江苏省科技支撑计划项目(BE2014679)
- 随着人们生活水平的提高,享受便捷、高效、安全的医疗服务成为人们的基本需求。社区医疗直接面向社区民众,具有反应时间快、服务群众多的特点,特别是对群众慢性病、老年人健康监控方面具有独特优势,是国家医疗服务体系中的重要一环。但...
- 关键词：物联网 社区医疗 智慧医疗 传感器网络
- 基于图像处理和蚁群优化的形状特征选择与杂草识别 ( EI收录)
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- 《农业工程学报》江苏大学电气信息工程学院;盐城工学院信息工程学院 李先锋 朱伟兴 纪滨 刘波 马长华 出版年：2010
- 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点试验室开放基金资助项目(NZ200709)
- 利用叶片形状特征区分杂草和作物是杂草识别的一个重要方法。为了提高杂草识别的精度和效率,通过形态学运算和基于距离变换的阈值分割方法分离交叠叶片,从单个叶片中提取包括几何特征和矩特征的17个形状特征,用蚁群优化(ACO)算法...
- 关键词：图像处理 特征提取 支持向量机 蚁群优化算法
- 一种基于一维卷积神经网络的旋转机械智能故障诊断方法
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- 《南京大学学报（自然科学版）》盐城工学院机械工程学院;河海大学计算机与信息学院;盐城工学院信息工程学院 安晶 艾萍 徐森 刘聪 夏建生 刘大琨 出版年：2019
- 国家自然科学基金(51420105014;51505408);江苏省"333工程";江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB520050);江苏高校品牌专业建设工程"机械设计制造及其自动化"(PPZY2015B123)
- 状态监测和故障诊断对于维护系统性能和保证运行安全具有重要意义.针对传统智能识别方法需要复杂的特征提取过程和大量的诊断经验等问题,结合振动信号自身的一维性的特点,提出一种基于一维卷积神经网络(1-Dimensional C...
- 关键词：卷积神经网络 一维 故障诊断 特征提取
- 基于SVM和D-S证据理论的多特征融合杂草识别方法 ( EI收录)
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- 《农业机械学报》盐城工学院信息工程学院;江苏大学电气信息工程学院 李先锋 朱伟兴 孔令东 花小朋 出版年：2011
- 盐城工学院重点建设学科开放基金资助项目(XKY2010021);江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室开放基金资助项目(NZ200709)
- 针对单一特征识别杂草的低准确率和低稳定性,提出一种支持向量机(SVM)和D-S证据理论相结合的多特征融合杂草识别方法。在对田间植物图像处理的基础上,提取植物叶片的颜色、形状和纹理等3类视觉特征,分别以3类单特征的SVM分...
- 关键词：杂草识别 特征提取 支持向量机 D-S证据理论 决策级融合
- 基于特征优化和LS-SVM的棉田杂草识别 ( EI收录)
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- 《农业机械学报》江苏大学电气信息工程学院;盐城工学院信息工程学院 李先锋 朱伟兴 纪滨 刘波 出版年：2010
- 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室开放基金资助项目(NZ200709)
- 为了提高杂草识别的精度和效率,提出了一种基于特征优化和最小二乘支持向量机(LS-SVM)技术的棉田杂草识别方法。在对原始图像灰度化、滤波去噪和阈值分割等处理的基础上,提取植物叶片的6个几何特征和7个Hu不变矩,用粒子群优...
- 关键词：棉花 杂草识别 特征选择 粒子群优化算法 最小二乘支持向量机
- 基于D-S证据理论的决策级多特征融合苹果分级方法 ( EI收录)
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- 《农业机械学报》盐城工学院信息工程学院;江苏大学电气信息工程学院 李先锋 朱伟兴 花小朋 孔令东 出版年：2011
- 盐城工学院重点建设学科开放基金资助项目(XKY2010021)
- 针对单特征苹果分级的不确定性和低正确率,通过图像处理提取大小、形状、颜色和缺陷4类能反映苹果外观品质的主要特征,引入信息融合的思想,以单特征初步分级的结果作为证据,用D-S证据理论的方法进行决策级融合处理,实现苹果的多特...
- 关键词：苹果分级 D-S证据理论 特征提取 决策级融合
- 高精度压力传感器中温度补偿技术研究
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- 《哈尔滨理工大学学报》盐城工学院信息工程学院;东南大学信息科学与工程学院 卞金洪 王吉林 周锋 出版年：2011
- 国家自然科学基金(60975017);江苏省自然科学基金(BK2008291);盐城工学院科研项目(XKY2011034)
- 半导体的温度特性会使压阻式压力传感器的零点和灵敏度随温度而发生漂移,是造成压力传感器测量误差的主要因素.对于高精度压力检测系统,温度漂移已成为提高其系统性能的重要障碍,在环境温度变化较大的应用领域更是如此.在分析多种温补...
- 关键词：压力传感器 温度补偿 曲线拟合 样条插值
