文献类型：期刊文章

作　　者：李先锋[1] 朱伟兴[2] 花小朋[1] 孔令东[1]

机构地区：[1]盐城工学院信息工程学院,盐城224051 [2]江苏大学电气信息工程学院,镇江212013

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：盐城工学院重点建设学科开放基金资助项目(XKY2010021)

年　　份：2011

卷　　号：42

期　　号：6

起止页码：188-192

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20113314234849)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对单特征苹果分级的不确定性和低正确率,通过图像处理提取大小、形状、颜色和缺陷4类能反映苹果外观品质的主要特征,引入信息融合的思想,以单特征初步分级的结果作为证据,用D-S证据理论的方法进行决策级融合处理,实现苹果的多特征综合分级,进一步提高可靠性和分级正确率。80个测试样本的分级试验表明,苹果分级正确率达92.5%,与单特征分级相比,此方法正确识别率高、稳定性好、效果显著。

关 键 词：苹果分级 D-S证据理论 特征提取 决策级融合

分 类 号：TP391.41]