文献类型：期刊文章

作　　者：贲晛烨[1] 徐森[2] 王科俊[3]

机构地区：[1]山东大学信息科学与工程学院,济南250100 [2]盐城工学院信息工程学院,盐城224000 [3]哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨150001

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金(No.60975042;61105057);中国博士后科学基金(No.20110491087);盐城工学院人才引进专项基金(No.XKR2011019)资助项目

年　　份：2012

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：71-81

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20123815454190)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：从人体测量学数据、空间时间数据、运动学数据、动力学数据和视频流数据的特有方法总结步态识别的各种方法.对视频流的方法做了更为详尽的分析,特别是对类能量图法中各种方法的表达式和含义、蕴含的信息是静态还是动态、时变特性进行对比研究.综述步态自身的多种特征融合的识别方法、步态与其它的生物特征融合的识别方法以及"扩展的"步态识别等方面的研究现状,给出现有步态识别研究的评估方法,指出未来步态识别的研究方向.

关 键 词：步态识别 特征表达  特征提取 类能量图  评估方法  

分 类 号：TP391.41]