西安石油大学计算机学院 
导出分析报告

研究主题:支持向量机 神经网络 数据挖掘 大数据 遗传算法
研究学科:自动化类 电子信息类 经济学类 机械类 电气类
被引量:3,669H指数:19WOS: 18 EI: 56 北大核心: 402 CSSCI: 23 CSCD: 224
-
排序方式:
- JSON在Ajax数据交换中的应用研究
- 1
- 《西安石油大学学报(自然科学版)》西安石油大学计算机学院 屈展 李婵 出版年:2011
- 国家自然科学基金项目"远程钻井网上会战智能应用系统理论与方法的研究"(编号:50074024)
- 基于Ajax(Asynchronous JavaScript And XML)技术的W eb程序开发和应用主要采用传统的XML数据传输格式,这种数据格式不但会产生大量数据冗余,而且还存在着解析复杂等问题.将XML和JSO...
- 关键词:数据交换 传输格式 AJAX JQUERY JSON 传输效率
- 致密砂岩储集层微观结构特征及成因分析——以鄂尔多斯盆地陇东地区长6段和长8段为例 ( EI收录)
- 2
- 《石油勘探与开发》西安石油大学地球科学与工程学院;陕西省油气成藏地质学重点实验室;中国石油长庆油田公司勘探开发研究院;西安石油大学计算机学院 刘翰林 杨友运 王凤琴 邓秀芹 刘烨 南珺祥 王津 张洪洁 出版年:2018
- 国家科技重大专项"中生界低渗透储层非均质性评价技术"(20162X05050006);国家科技重大专项"中生界延长组低渗透储层微观评价技术"(2011ZX05044);国家自然科学基金"鄂尔多斯盆地延长组连续型岩性油藏成藏机理与地质特征"(41102083);西安石油大学研究生创新基金(YCS17111014)
- 通过铸体薄片、扫描电镜、X射线衍射、恒速压汞等方法,对比了鄂尔多斯盆地陇东地区上三叠统长6段、长8段致密储集层微观结构的差异,建立了相应的孔隙演化模式,探讨了主要成岩作用对不同储集层致密化的控制。研究结果表明,喉道是控制...
- 关键词:鄂尔多斯盆地 三叠系 延长组 致密砂岩储集层 恒速压汞 微观孔喉结构中图
- 基于卷积神经网络的岩石图像分类
- 3
- 《西安石油大学学报(自然科学版)》西安石油大学计算机学院 程国建 郭文惠 范鹏召 出版年:2017
- 国家科技重大专项(编号:2011ZX05044);陕西省工业科技攻关项目(编号:2015GY104)
- 在显微镜下分析岩石薄片并对其进行分类时,人工鉴定效率较低且易受主观因素影响,为此提出了一种基于卷积神经网络深度学习的岩石粒度自动分类方法。该方法通过卷积网络模型实现图像特征自动提取,并同时建立模式分类器,实现基于薄片图像...
- 关键词:岩石图像 图像分类 岩石颗粒 卷积神经网络
- 极限学习机与支持向量机在储层渗透率预测中的对比研究
- 4
- 《计算机工程与科学》西安石油大学计算机学院 潘华贤 程国建 蔡磊 出版年:2010
- 国家自然科学基金资助项目(40872087)
- 极限学习机ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要人为设置大量的网络训练参数,并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数,在算法执行...
- 关键词:极限学习机 前馈神经网络 渗透率 支持向量机 预测模型
- 近20年中国耕地数量变化趋势及其驱动因子分析
- 5
- 《中国农业资源与区划》西安石油大学计算机学院;陕西省土地工程建设集团有限责任公司 王静怡 李晓明 出版年:2019
- 陕西省教育厅科研计划项目“无线MARC系统中联合网络—信道编码的优化设计研究”(18JK0626)
- [目的]研究“二调”前后近20年我国耕地面积的变化趋势及其影响因子,为促进耕地保护和土地资源的高效集约节约利用提供决策支撑。[方法]基于1996—2016年耕地数量的原始统计数据,利用数据挖掘技术选用ARIMA模型,基于...
- 关键词:数据挖掘 ARIMA模型 耕地数量 变化趋势 驱动因子
- 极限学习机在岩性识别中的应用
- 6
- 《计算机工程与设计》西安石油大学计算机学院 蔡磊 程国建 潘华贤 出版年:2010
- 国家自然科学基金项目(40872087)
- 基于传统支持向量机(SVM)训练速度慢、参数选择难等问题,提出了基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(SLFNs)学习算法,不但可以简化参数选择过程,而且可以提高网络的训练速度。在确定了...
- 关键词:机器学习 极限学习机 前馈神经网络 岩性识别 支持向量机
- 数据湖——一种更好的大数据存储架构
- 7
- 《电脑知识与技术》西安石油大学计算机学院 郭文惠 出版年:2016
- "数据湖"是通过将原始数据分类存储到不同数据池,并在各数据池里将数据整合转化成容易分析的统一存储格式进行存储,以方便用户对大量原始数据池中原本几近废弃的数据加以分析利用,从而产生经济效益。该文首先介绍了数据湖的结构,其次...
- 关键词:数据湖 数据池
- 数字化校园应用系统架构的研究
- 8
- 《西安石油大学学报(自然科学版)》西安工业学院计算机科学与工程学院;西安石油大学计算机学院 盛昀 方明 出版年:2005
- 全国教育科学"十五"规划课题"信息化进程中的教育技术发展研究"项目 (AYA0 10 0 0 34)资助
- 针对数字化校园建设发展中出现的一些问题 ,指出数字校园不是简单的硬件系统和软件应用系统的堆砌 ,而是在实施各个系统之前应该有总体的应用系统结构的设计和规划 .在分析比较了目前的网络技术发展路线和产品的特点基础上 ,提出了...
- 关键词:应用系统 数字化校园建设 总体架构 数字校园 硬件系统 实现方法 软件应用 对数 网络技术 特点
- 基于SOA实现企业应用集成
- 9
- 《微机发展》西安石油大学计算机学院 廖建军 胡宏涛 出版年:2005
- 文中分析了企业信息系统集成的必要性和传统EAI解决方案所面临的不足。探讨了面向服务的组件结构模型及其集成思想。提出了基于面向服务架构实现应用集成开发的解决方案,并给出了一个应用微软BizTalk(r)Server实现某石...
- 关键词:面向服务架构 EAI WEB服务 SOI
- 嵌入式系统网络实时性能的优化
- 10
- 《电子测量与仪器学报》西安电子科技大学机电工程学院;西安石油大学计算机学院 于晓 王家礼 出版年:2009
- 电子测试技术重点实验室基金(编号:51487010503DZ104)资助项目
- 嵌入式系统是资源受限的系统。在分析Linux对嵌入式系统网络实时性支持不足的基础上,提出了基于零拷贝技术的网络实时性能优化策略。采用虚拟内存操作方法消除内核空间和用户空间之间的数据拷贝,来减轻CPU的通信负担.用静态分配...
- 关键词:嵌入式系统 零拷贝 分包