文献类型：期刊文章

作　　者：王静怡[1] 李晓明[2]

Wang Jingyi;Li Xiaoming(Xi′an Shiyou University,Xi′an,Shaanxi 710065,China;Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group,Xi′an,Shaanxi 710075,China)

机构地区：[1]西安石油大学计算机学院,陕西西安710065 [2]陕西省土地工程建设集团有限责任公司,西安710075

出　　处：《中国农业资源与区划》

基　　金：陕西省教育厅科研计划项目“无线MARC系统中联合网络—信道编码的优化设计研究”(18JK0626)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：8

起止页码：171-176

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的]研究“二调”前后近20年我国耕地面积的变化趋势及其影响因子,为促进耕地保护和土地资源的高效集约节约利用提供决策支撑。[方法]基于1996—2016年耕地数量的原始统计数据,利用数据挖掘技术选用ARIMA模型,基于两次全国土地调查时间段耕地数量数据进行相互预测和反推,即利用1996—2008年耕地数量数据预测2009年耕地数量,利用2009—2016年数据反推2008年耕地数量,从而实现数据的校正和比值归一化的目的,进一步研究近20年内我国耕地数量的变化趋势,并通过相关性分析研究遴选出其驱动因子。[结果]趋势研究结果表明,近20年内我国耕地数量呈现逐年递减的趋势,其中2004年之前递减速度较快,之后递减速度趋缓。相关性分析结果显示,第一产值增加值占比、年末总人口数,以及城镇人口数是影响耕地数量变化的重要驱动因子,其相关系数分别为0.959,-0.918,-0.896。[结论]从研究结果可以推论,我国在社会经济发展中的产业结构布局,以及城镇化建设进程对耕地数量变化产生了重要的影响。

关 键 词：数据挖掘 ARIMA模型 耕地数量 变化趋势  驱动因子  

分 类 号：P96[地理科学类]