西安科技大学通信与信息工程学院 
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研究主题：煤矿 网络 神经网络 TD-SCDMA 矿井
研究学科：自动化类 电子信息类 矿业类 电气类 经济学类
被引量：5,199H指数：26WOS: 22 EI: 96 北大核心: 765 CSSCI: 13 CSCD: 309
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排序方式：
- 改进的中值滤波算法在图像去噪中的应用
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- 《应用光学》西安科技大学理学院;西安科技大学通信与信息工程学院 赵高长 张磊 武风波 出版年：2011
- 陕西省自然科学研究项目(2004E223)
- 针对标准中值滤波方法存在的不足,结合均值思想提出两种改进的中值滤波算法,即加权快速中值滤波算法和加权自适应中值滤波算法,MATLAB实验证实两种方法均能更好地保存原始图像的细节和边缘。比较两种新方法得出以下结论:加权改进...
- 关键词：脉冲噪声 中值滤波 加权自适应中值滤波算法 加权快速中值滤波算法
- 配电自动化系统中配电终端配置数量规划 ( EI收录)
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- 《电力系统自动化》陕西电力科学研究院;西安科技大学通信与信息工程学院 刘健 程红丽 张志华 出版年：2013
- 国家电网公司重大科技项目"提高配电网故障处理能力的关键技术研究"~~
- 为了帮助配电自动化系统的规划设计,从投入产出角度对配电终端的最佳配置数量进行了研究;从供电可靠性的角度,对全部采用"三遥"配电终端、全部采用"二遥"配电终端、混合采用"三遥"配电终端和"二遥"配电终端、适当引入分界开关等...
- 关键词：配电网 配电自动化 配电终端 可靠性 规划
- 深度卷积神经网络的目标检测算法综述
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- 《计算机工程与应用》西安科技大学通信与信息工程学院 黄健 张钢 出版年：2020
- 国家自然科学基金(No.61701392);陕西省自然科学基础研究计划(No.2019JM-324);西安科技大学优秀青年科技基金(No.2019YQ3-13)。
- 目标检测是计算机视觉中的核心任务之一,在智能视频监控、自动化监测、工业检测等领域应用广泛。近些年来,随着深度学习的快速发展,基于深度卷积神经网络的目标检测算法逐渐替代了传统的目标检测算法,成为了该领域的主流算法。介绍了目...
- 关键词：目标检测 深度学习 计算机视觉 卷积神经网络
- 高校双语教学的教材建设和使用
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- 《北京大学学报（哲学社会科学版）》西安科技大学通信与信息工程学院 张敏瑞 出版年：2007
- 西安科技大学校级重点项目;西安科技大学电信与机械学科群实验中心开放研究基金
- 为进一步深化高等教育教学改革,近年来许多高等院校陆续开展了专业课程的双语教学活动,实践了多种不同的双语教学方式。理论分析和事实证明双语教材是影响我国目前双语教学发展的最重要因素。本文对针对这一问题进行深入研究,对双语教材...
- 关键词：双语教学 教学改革 双语教材 高等院校
- 基于DV-HOP的无线传感器网络定位算法
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- 《计算机应用》西安科技大学通信与信息工程学院 张佳 吴延海 石峰 耿方 出版年：2010
- 通过对DV-HOP算法的理论分析,找出其产生误差的主要原因,提出相应的改进算法,即对未知节点与锚节点之间的估计距离做出修正,该修正值由多跳的校正值和锚节点的平均每跳距离误差所组成,同时将总体最小二乘法(TLS)应用于定位...
- 关键词：无线传感器网络 定位 DV-HOP 总体最小二乘法
- 基于物联网技术的智慧工地构建
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- 《科技传播》西安科技大学通信与信息工程学院 薛延峰 出版年：2015
- 在物联网信息技术的应用之下,在社会各领域、各行业发展的过程中,更加倾向于智能化、智慧化方向去研究、去发展、去创新,例如近几年被人们所熟知的"智慧图书馆"、"智慧城市"等,其所蕴含的创新理念就是一种智慧化、人性化的科学管理...
- 关键词：物联网技术 智慧工地 数字建设管理 网络平台
- 一种改进的自适应惯性权重的粒子群算法
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- 《微电子学与计算机》西安科技大学通信与信息工程学院 张晓莉 王秦飞 冀汶莉 出版年：2019
- 陕西省西安科技公关项目(NC1502(3))
- 针对传统粒子群算法容易陷入局部最优、收敛速度快,导致收敛精度低等弊端,一种改良的自适应惯性权重的粒子群算法在本文中被提出.通过对粒子飞行速度和位置变化的分析,并结合粒子的自适应值动态调整惯权重,使得算法能够在全局空间和局...
- 关键词：粒子群算法 惯性权重 自适应 收敛精度
- 基于虚拟状态变量的卡尔曼滤波瓦斯涌出量预测 ( EI收录)
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- 《煤炭学报》西安科技大学通信与信息工程学院;西安邮电学院通信工程系 王晓路 刘健 卢建军 出版年：2011
- 国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2005AA133070);陕西省教育厅资助项目(09JC05);电子信息产业发展基金招标项目(XDJ2-0514-24)
- 为了在煤矿瓦斯涌出量相关影响因素的作用发生改变时,还能够准确预测瓦斯涌出量,提出一种基于虚拟状态变量的卡尔曼滤波预测方法。将相关影响因素通过能够识别瓦斯涌出量模型的非线性网络进行映射,用所得到的输出向量作为虚拟状态变量,...
- 关键词：虚拟状态变量 卡尔曼滤波 瓦斯涌出量 预测 储量样本 F检验
- 基于禁忌搜索的接地网故障诊断 ( EI收录)
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- 《高电压技术》西安科技大学通信与信息工程学院;陕西省电力科学研究院 程红丽 刘健 王森 王建新 出版年：2007
- 为了诊断接地网腐蚀情况,提出了一种基于禁忌搜索算法的接地网故障诊断方法。采用轮换激励位置和每处激励多处测量的方法,使可及节点得到更充分利用,观测信息显著增加。以可及节点间测量电压与估计电压偏差的平方和最小为适配值函数,以...
- 关键词：接地网 故障诊断 禁忌搜索 最小二乘法 智能 优化方法
- 基于循环神经网络的煤矿工作面瓦斯浓度预测模型研究
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- 《煤炭科学技术》西安科技大学安全科学与工程学院;西安科技大学通信与信息工程学院 李树刚 马莉 潘少波 石新莉 出版年：2020
- 国家自然科学基金资助项目(51734007,51804248);西安科技大学博士启动金资助项目(6310115032)
- 瓦斯灾害制约着煤矿安全生产的发展水平,瓦斯治理是高瓦斯煤矿开采工程中的重要环节,有效预测出下一时间段瓦斯浓度并做出合理的安全防护措施,可为煤矿瓦斯治理决策提供一定的参考依据。利用循环神经网络适合处理连续时间序列样本的特性...
- 关键词：煤矿安全 瓦斯浓度预测 循环神经网络 瓦斯治理
