文献类型：期刊文章

作　　者：张晓莉[1] 王秦飞[1] 冀汶莉[1]

ZHANG Xiao-li;WANG Qin-fei;JI Wen-li(School of Communication and Information Engineering,Xi'an University of Science and Technology,Xi'an 710000,China)

机构地区：[1]西安科技大学通信与信息工程学院,陕西西安710000

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：陕西省西安科技公关项目(NC1502(3))

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：66-70

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统粒子群算法容易陷入局部最优、收敛速度快,导致收敛精度低等弊端,一种改良的自适应惯性权重的粒子群算法在本文中被提出.通过对粒子飞行速度和位置变化的分析,并结合粒子的自适应值动态调整惯权重,使得算法能够在全局空间和局部空间搜索之内达到良好的均衡.选择典型的测试函数,将改进后的粒子群算法(PSO-A)、带收缩因子的粒子群算法(PSO-X)和惯性权重线性递减粒子群算法(PSO-W)的性能进行了对比分析.最后采用MATLAB软件进行算法仿真,从结果得出,本文所提出的自适应改变惯性权重的粒子群算法在收敛精度、收敛速度上都取得了明显的改善.

关 键 词：粒子群算法 惯性权重 自适应 收敛精度  

分 类 号：TP391.9]