陕西理工大学数学与计算机科学学院 
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研究主题：支持向量机 教学改革 和声搜索算法 BCH-代数 N
研究学科：自动化类 经济学类 电子信息类 社会学类 环境科学与工程类
被引量：3,612H指数：21WOS: 41 EI: 18 北大核心: 389 CSSCI: 22 CSCD: 239
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排序方式：
- 和声搜索算法研究进展
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- 《计算机系统应用》陕西理工学院数学系 雍龙泉 出版年：2011
- 陕西省教育厅自然科学研究项目(09JK381)
- 和声搜索算法是一种新兴的智能优化算法,通过反复调整记忆库中的解变量,使函数值随着迭代次数的增加不断收敛,从而来完成优化。算法概念简单、可调参数少、容易实现。研究了和声搜索算法的起源,基本思想;给出了和声搜索算法的步骤和基...
- 关键词：和声搜索算法 和声记忆库 记忆库取值概率 微调概率
- 课程思政教育在C语言程序设计课程中的应用
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- 《计算机教育》西安理工大学计算机科学与工程学院;陕西理工大学数学与计算机科学学院;西安理工大学实验室管理处 李薇 黑新宏 王磊 鲁晓锋 申小玲 出版年：2019
- 西安理工大学2018年学位与研究生教育教改研究资助项目“基于学习成果的研究生教学模式探索与实践”（310-252041826）;省级教学研究项目“西安理工大学计算机科学与技术专业一流建设项目”（112-201061701）
- 针对课程思政在教育教学中具有的重要理论价值和实践意义,构建融入思政要素的理论教学环节和多层次实践教学环节,介绍思政教育在C语言程序设计课程中的应用,最后通过统计数据说明思政教育教学效果。
- 关键词：思政教育 工匠精神 计算思维 自主学习
- 基于AHP与DEA的组合方法确定指标权重
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- 《科学技术与工程》陕西理工学院数学系 陈涛 出版年：2007
- 陕西理工学院教改项目(XJG0732)资助
- 对于确定权重来说,层次分析法在一定程度上反映了决策者的主观偏好,数据包络分析又完全依赖于客观数据,而不能反映决策者主观上的偏好。将层次分析法(AHP)和数据包络分析(DEA)法进行组合,进而确定权重,将使权重更为科学、合...
- 关键词：层次分析法(AHP) 数据包络分析(DEA) 权重
- “教与学”优化算法研究综述
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- 《计算机应用研究》陕西理工学院数学与计算机科学学院 拓守恒 雍龙泉 邓方安 出版年：2013
- 国家自然科学基金资助项目(60974082;81160183);陕西省教育厅科研计划资助项目(12JK0863)
- 简要分析了群智能优化算法的研究现状,重点对"教与学"优化算法作了详细的描述,并分析了"教与学"算法的性能及其优缺点;随后介绍了几种改进的"教与学"优化算法,对"教与学"优化算法的应用研究情况进行了论述。最后,说明了目前"...
- 关键词：“教与学”优化算法 “教”阶段 “学”阶段
- 基于统计软件SPSS的学生试卷分析方法
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- 《重庆工学院学报》陕西理工学院电信系;陕西理工学院计算机系 任艳玲 朱明放 出版年：2007
- 陕西理工学院科研基金资助项目(0535)
- 试卷分析包括成绩分析和试卷质量分析2部分,其工作量很大.结合一个具体试卷分析实例,利用统计软件SPSS对试卷分析的各项指标进行定量分析,介绍了操作方法,最后将分析结果合并成需要的试卷分析报表.该方法能为高校教学质量的评价...
- 关键词：SPSS 试卷分析 区分度 信度
- 基于知识图谱的个性化学习模型与支持机制研究
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- 《中国电化教育》东北师范大学信息科学与技术学院;陕西理工大学教育科学学院;陕西理工大学数学与计算机科学学院 刘凤娟 赵蔚 姜强 王磊 出版年：2022
- 国家社会科学基金教育学一般课题“基于知识图谱扩展模型的个性化学习支持与实现机理研究”(课题编号:BCA200083)阶段性成果。
- 近年来以人工智能为代表的产业技术为学习方式变革提供了契机,如何促进个性化学习已然成为教育领域关注的重要话题之一。知识图谱作为知识可视化发展的最新技术,拥有较强的表达能力,不仅能在不同知识点之间建立非线性的语义联系,还能解...
- 关键词：知识图谱 个性化学习 模型 支持机制
- 非等间距组合灰色预测模型
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- 《数学的实践与认识》陕西理工学院数学系 王丰效 出版年：2007
- 陕西理工学院科研基金(XY0108;SLG0422)
- 对于非等间距原始数据序列,根据灰色预测模型建模特点,提出了一类非等间距灰色组合预测方法,弥补了传统非等间距原始数据预测模型的不足,提高了灰色预测的精度.实例表明结果理想可靠,有较好的实际意义.
- 关键词：非等间距 GM(1.1)模型 灰色预测 组合预测
- 多变量非等间距GM(1,m)模型及其应用 ( EI收录)
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- 《系统工程与电子技术》陕西理工学院数学系 王丰效 出版年：2007
- 对于多变量非等间距数据序列,建立了一类GM(1,m)预测模型。基于灰色模型的指数特性和积分定义,提出了构造多变量非等间距序列的GM(1,m)模型背景值的方法。该方法可以提高GM(1,m)模型的拟合精度和预测精度,拓广了灰...
- 关键词：多变量 非等间距序列 GM(1,m)模型
- 基于主成分分析的工程评标综合评价模型
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- 《武汉大学学报（理学版）》陕西理工学院数学与计算机科学系 陈涛 出版年：2005
- 针对广泛应用于建筑市场的投标方法通常具有主观性外,还忽略了评标指标之间的相关性这一问题,该文给出一个利用主成分分析法(PCA)建立的工程评标综合评价模型,并结合实例,采用SPSS软件进行数据计算,最终得出评标结果,与实际...
- 关键词：主成分分析 评标 评价 模型
- 基于蚁群算法的灰色组合预测模型
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- 《数学的实践与认识》陕西理工学院数学系 王丰效 张凌霜 出版年：2009
- 陕西省教育厅科研基金(08JK253)
- 分别利用灰色GM(1,1)模型、GM(1,1)优化模型和新息GM(1,1)模型建立三个单项预测模型,进一步建立了组合灰色预测模型,组合模型的权系数利用蚁群算法确定.最后给出了一个我国人口数量组合预测模型,计算结果表明,基...
- 关键词：GM(1,1)模型 组合预测模型 蚁群算法
