文献类型：期刊文章

作　　者：刘凤娟[1,2] 赵蔚[1] 姜强[1] 王磊[3]

Liu Fengjuan;Zhao Wei;Jiang Qiang;Wang Lei(School of Information Science and Technology,Northeast Normal University,Changchun 130117,Jilin;School of Educational Sciences,Shaanxi University of Technology,Hanzhong 723001,Shaanxi;School of Mathematics and Computer Science,Shaanxi University of Technology,Hanzhong 723001,Shaanxi)

机构地区：[1]东北师范大学信息科学与技术学院,吉林长春130117 [2]陕西理工大学教育科学学院,陕西汉中723001 [3]陕西理工大学数学与计算机科学学院,陕西汉中723001

出　　处：《中国电化教育》

基　　金：国家社会科学基金教育学一般课题“基于知识图谱扩展模型的个性化学习支持与实现机理研究”(课题编号:BCA200083)阶段性成果。

年　　份：2022

期　　号：5

起止页码：75-81

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：近年来以人工智能为代表的产业技术为学习方式变革提供了契机,如何促进个性化学习已然成为教育领域关注的重要话题之一。知识图谱作为知识可视化发展的最新技术,拥有较强的表达能力,不仅能在不同知识点之间建立非线性的语义联系,还能解决在线学习中推荐、监控、评价、反馈等个性化学习支持问题,可以助力学习者系统高效地建构知识体系、优化学习决策,为个性化学习支持研究提供了新的视角。因此,该研究在分析个性化学习及相关研究现状基础上,立足学习者导向视角,在自我决定理论等指导下,构建了基于知识图谱的个性化学习模型,并从动机激发、知识建构、意志提升、能力增强四个维度出发,构建了基于知识图谱的个性化学习“四位一体”协同支持机制,设计了基于知识图谱的个性化学习系统原型,以期为给个性化学习研究提供一定参考。

关 键 词：知识图谱 个性化学习 模型  支持机制  

分 类 号：G434[教育学类]