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纽约州立大学教育学院 收藏

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研究主题:反向传播神经网络    文本分类模型    文本分类    主成分分析    个人知识    

研究学科:自动化类    哲学类    

被引量:38H指数:3EI: 1 北大核心: 5 CSSCI: 4 CSCD: 2

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6 条 记 录,以下是 1-6

基于网络的知识建构共同体:对集体知识发展与个体知识增长的互进关系的考察
1
《中国电化教育》上海外国语大学传媒学院;纽约州立大学教育学院 金慧 张建伟 孙燕青  出版年:2014
美国国家自然科学基金项目"学习中的技术和共同创新"(项目编号:1122573);上海外国语大学青年团队创新项目"数字化学习资源的建设研究"(项目编号:QJTD11JH001)支持
利用网络进行协作探究和知识建构已经成为重要的新型学习方式。学生通过在线讨论和创作交流观点,合作完成探究任务,发展新知识。在此过程中,知识建构共同体实现了集体知识的建构,学习者个人也发展了对知识的深入理解和探究技能。该研究...
关键词:知识建构 探究脉络  知识论坛 知识共同体 个人知识 集体知识  
国外自主学习测量技术最新发展趋势
2
《教育科学》美国纽约州立大学教育学院 程宏宇  出版年:2010
作者首先回顾了自主学习的传统测量技术与几个主要量表,指出它们存在的优点和不足。然后讨论了近年来国外自主学习测量技术的发展新趋势,并着重介绍了几种具有创新性的测量技术。本文的目的旨在追踪了解西方国家在自主学习测量技术方面取...
关键词:自主学习  测量技术 国外  发展趋势  
思维风格对中美大学生课堂学习行为的影响研究
3
《心理科学》浙江大学教育学院;美国纽约州立大学教育学院 程宏宇 Heidi Ardrade  出版年:2011
对长期以来具有争议的中美学生存在课堂学习行为差异的现象,研究者推测中美学生由于具有思维风格的差异,造成他们对课堂内容的处理方式的区别,从而影响他们不同的课堂行为反应。研究对来自于中国学生、中国留美学生和美国学生三组样本的...
关键词:课堂学习行为 思维风格 中美比较研究  
基于主成分分析的自动文本分类模型 ( EI收录)
4
《北京邮电大学学报》浙江大学生物医学工程系;湖南大学软件学院;浙江大学工业控制技术国家重点实验室;纽约州立大学Postdam分校教育学院 张锦 李光 曹伍 胡瑞芬  出版年:2006
国家自然科学基金项目(60421002);国家"973计划"项目(2004CB720302);湖南省自然科学基金项目(06JJ20049)
提出了一种基于BP神经网络和主成分分析的文本分类模型.该模型利用主成分分析实现对特征矩阵的降维,通过大量的模拟实验逐步优化BP网络的各项参数.在20_newgroups数据集上的模拟实验表明,该模型具有较好的性能,并能得...
关键词:文本分类 反向传播神经网络 主成分分析
美国天才搜索教育发展述评
5
《教育探索》纽约州立大学教育学院 程宏宇  出版年:2010
产生于上世纪60年代的美国天才搜索运动,对美国天才教育乃至普通学校教育都具有深刻的影响。当今,美国接受天才搜索教育的学生通常在本年龄段学生群体的测验中会取得前3%或5%的高分。天才搜索机构还为天才学生提供发展的教育资源。...
关键词:美国  天才搜索  天才教育
基于主成分分析的自动文本分类模型
6
信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛 2006张锦 李光 曹伍 胡瑞芬  出版年:2006
提出了一种基于BP神经网络和主成分分析的文本分类模型.该模型利用主成分分析实现对特征矩阵的降维,通过大量的模拟实验逐步优化BP网络的各项参数.在20_newgroups数据集上的模拟实验表明,该模型具有较好的性能,并能得...
关键词:文本分类 反向传播神经网络 主成分分析
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