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排序方式：
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
深度强化学习综述 ( EI收录) 1 苏州大学计算机科学与技术学院;软件新技术与产业化协同创新中心 国家自然科学基金(61472262;61303108;61373094;61502323;61502329;61772355);苏州市应用基础研究计划工业部分(SYG201422;SYG201308)资助;the Natural Science Foundation of Jiangsu(BK2012616);the High School Natural Foundation of Jiangsu(13KJB520020;16KJB520041);the Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education;Jilin University(93K172014K04)~~ 深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点.它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自提出以来,在许多需要感知高维度原始输入数据和决策... 关键词： 面向自然语言处理的深度学习研究 ( EI收录) 2 苏州大学计算机科学与技术学院;苏州科技学院电子与信息工程学院;苏州市移动网络技术与应用重点实验室 国家自然科学基金(61331011;61472264)资助~~ 近年来,深度学习在图像和语音处理领域已经取得显著进展,但是在同属人类认知范畴的自然语言处理任务中,研究还未取得重大突破.本文首先从深度学习的应用动机、首要任务及基本框架等角度介绍了深度学习的基本概念;其次,围绕数据表示和... 关键词： 基于多注意力卷积神经网络的特定目标情感分析 ( EI收录) 3 苏州大学计算机科学与技术学院;软件新技术与产业化协同创新中心;符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 国家自然科学基金项目(61272005;61303108;61373094;61472262;61502323;61502329);江苏省自然科学基金项目(BK2012616);江苏省高校自然科学研究项目(13KJB520020);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室基金项目(93K172014K04)~~ 特定目标情感分析作为情感分析一个重要的子任务,近年来得到越来越多研究人员的关注.针对在特定目标情感分析中,将注意力机制和LSTM等序列性输入网络相结合的网络模型训练时间长、且无法对文本进行平行化输入等问题,提出一种基于多... 关键词：注意力机制 神经机器翻译综述 ( EI收录) 4 苏州大学计算机科学与技术学院;西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室 李亚超 国家自然科学基金(61525205;61432013;61403269);西北民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(31920170154;31920170153);甘肃省高等学校科研项目(2016B-007)资助~~ 机器翻译研究将源语言所表达的语义自动转换为目标语言的相同语义,是人工智能和自然语言处理的重要研究内容.近年来,基于序列到序列模型(Sequence-to-Sequence Model)形成一种新的机器翻译方法:神经机器翻... 关键词： “大思政”格局下研究生“课程思政”的探索与实践 5 苏州大学计算机科学与技术学院学生工作办公室;苏州大学计算机科学与技术学院 江苏高校哲学社会科学研究项目(思想政治工作专题),项目编号:2021SJB0674。 全面推进“课程思政”建设是落实立德树人根本任务的战略举措,也是提高人才培养质量的重要途径。当前,我国高校在实施“课程思政”过程中,面临着思想政治教育资源缺乏、授课教师思政教育能力不强、实施效果缺乏科学有效的评价与监督等问... 关键词： 人工神经网络的BP算法及其应用 6 苏州大学计算机科学与技术学院;江南大学理学院 江南大学自然科学基金资助项目(314000-52212047) 在一般人工神经网络的BP算法的基础上,研究了BP算法所遵循的数学基础,指出其存在的缺陷和不足,并给出改进方法。探讨了MATLAB环境下实现人工神经网络BP算法的编程方法及方法改进比较的例子,得到了良好的结果。 关键词： 一种自适应的Harris角点检测算法 7 苏州大学计算机科学与技术学院 国家自然科学基金资助项目(60673092);教育部科研重点基金资助项目(207040);江苏省高技术研究计划基金资助项目(BG2005019) 分析Harris角点检测算子的实现原理及其不足,提出一种基于图像分块和邻近角点剔除策略的自适应Harris角点检测算法,检症测出的角点均匀分布,有效避免了角点聚簇现象。实验结果表明,该算法检测出的角点分布更均匀合理,能很... 关键词： 自动关键词抽取研究综述 ( EI收录) 8 苏州大学计算机科学与技术学院;青岛理工大学通信与电子工程学院 国家自然科学基金(61272260;61273320)~~ 自动关键词抽取是从文本或文本集合中自动抽取主题性或重要性的词或短语,是文本检索、文本摘要等许多文本挖掘任务的基础性和必要性的工作.探讨了关键词和自动关键词抽取的内涵,从语言学、认知科学、复杂性科学、心理学和社会科学等多个... 关键词：自动关键词抽取 机器学习 统计 双精英协同进化遗传算法 ( EI收录) 9 苏州大学计算机科学与技术学院;符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学);计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 国家自然科学基金(60873116;61070223;61103045;61170020);江苏省自然科学基金(BK2008161;BK2009116);江苏省高校自然科学研究项目(09KJA520002;09KJB520012);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室资助项目(93K172012K04) 针对传统遗传算法早熟收敛和收敛速度慢的问题,提出一种双精英协同进化遗传算法(double elitecoevolutionary genetic algorithm,简称DECGA).该算法借鉴了精英策略和协同进化的思想... 关键词： 基于多通道卷积神经网络的中文微博情感分析 ( EI收录) 10 广东石油化工学院计算机科学与技术系;苏州大学计算机科学与技术学院 国家自然科学基金项目(61272382;61672174);广东省自然科学基金项目(2016A030307049;2016A030307028);广东省科技计划项目(2014A010104016;2015B090903084)~~ 近年来,深度学习在情感分析任务中的应用得到了越来越多的关注.针对以文本词向量作为输入的卷积神经网络无法充分利用情感分析任务中特有的情感特征信息,以及难以有效表示每个词语在句子中的重要程度等问题,提出一种基于多通道卷积神经... 关键词：
被引量：15,301H指数：34WOS: 87 EI: 384 北大核心: 2,191 CSSCI: 30 CSCD: 2,151 
