文献类型：期刊文章

作　　者：赵京胜[1,2] 朱巧明[1] 周国栋[1] 张丽[2]

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006 [2]青岛理工大学通信与电子工程学院,山东青岛266520

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(61272260;61273320)~~

年　　份：2017

卷　　号：28

期　　号：9

起止页码：2431-2449

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：自动关键词抽取是从文本或文本集合中自动抽取主题性或重要性的词或短语,是文本检索、文本摘要等许多文本挖掘任务的基础性和必要性的工作.探讨了关键词和自动关键词抽取的内涵,从语言学、认知科学、复杂性科学、心理学和社会科学等多个方面研究了自动关键词抽取的理论基础.从宏观、中观和微观角度,回顾和分析了自动关键词抽取的发展、技术和方法.针对目前广泛应用的自动关键词抽取方法,包括统计法、基于主题的方法、基于网络图的方法等,总结了其关键技术和研究进展.对自动关键词抽取的评价方式进行了分析,对自动关键词抽取面临的挑战和研究趋势进行了预测.

关 键 词：自动关键词抽取  机器学习  统计  主题 语言网络图  

分 类 号：TP181]