四川大学计算机学院 
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研究主题：网络 神经网络 数据挖掘 卷积神经网络 遗传算法
研究学科：自动化类 电子信息类 航空航天类 经济学类 交通运输类
被引量：21,784H指数：42WOS: 85 EI: 697 北大核心: 2,866 CSCD: 2,825
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排序方式：
- 一种更简化而高效的粒子群优化算法 ( EI收录)
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- 《软件学报》四川大学计算机学院 胡旺 李志蜀 出版年：2007
- 针对基本粒子群优化(basic particle swarm optimization,简称bPSO)算法容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略加以改进,提...
- 关键词：进化计算 群体智能 粒子群优化 极值扰动
- 遗传算法理论及其应用研究进展
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- 《计算机应用研究》四川大学计算机学院;四川大学制造科学与工程学院 边霞 米良 出版年：2010
- 首先阐述遗传算法的原理和求解问题的一般过程;然后讨论了近年来从遗传算子、控制参数等方面对遗传算法的改进,并对遗传算法在计算机科学与人工智能、自动控制以及组合优化等领域的应用进行陈述;最后评述了遗传算法未来的研究方向和主要...
- 关键词：遗传算法 遗传算子 控制参数 组合优化
- 云计算环境下基于改进遗传算法的任务调度算法
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- 《计算机应用》四川大学计算机学院 李建锋 彭舰 出版年：2011
- 四川省科技支撑计划项目(06KJT-013;2009GZ0153)
- 在云计算中面对的用户群是庞大的,要处理的任务量与数据量也是十分巨大的。如何对任务进行高效的调度成为云计算中所要解决的重要问题。针对云计算的编程模型框架,提出了一种具有双适应度的遗传算法(DFGA),通过此算法不但能找到总...
- 关键词：云计算 遗传算法 双适应度 任务调度
- 新型冠状病毒肺炎基本再生数的初步预测
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- 《中国循证医学杂志》电子科技大学大数据研究中心;四川大学计算机学院;北京爱奇艺科技有限公司;清华大学深圳国际研究生院;电子科技大学复杂性科学实验室;国防科技大学系统工程学院;四川大学华西医院华西生物医学大数据中心 周涛 刘权辉 杨紫陌 廖敬仪 杨可心 白薇 吕欣 张伟 出版年：2020
- 国家自然科学基金项目(编号:61433014、11975071、71771213、91846301、71790615、71774168);中央高校基本科研业务费专项资金和湖南省科技计划项目(编号:2017RS3040、2018JJ1034)。
- 目的预测新型冠状病毒感染肺炎(2019-nCoV)的基本再生数,为其防控和相关政策支持提供依据。方法基于包括"易感态-潜伏态-感染态-移除态"的SEIR仓室模型,假设2020年1月25日及以前出现症状的感染者均属于无干预...
- 关键词：新型冠状病毒 基本再生数 流行病学
- 一种基于高斯混合模型的轨迹预测算法 ( EI收录)
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- 《软件学报》西南交通大学信息科学与技术学院;西南交通大学生命科学与工程学院;四川大学计算机学院;西藏大学藏文信息技术研究中心;Department of Computer Science 乔少杰 金琨 韩楠 唐常杰 格桑多吉 Louis Alberto GUTIERREZ 出版年：2015
- 国家自然科学基金(61100045,61165013);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20110184120008);教育部人文社会科学研究青年基金(14YJCZH046);中央高校基本科研业务费专项资金(2682013BR023);科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室开放课题(GXSCIIP201407)
- 在智能交通控制系统、军事数字化战场、辅助驾驶系统中,实时、精确、可靠的移动对象不确定性轨迹预测具有极高的应用价值.智能轨迹预测不仅可以提供精准的基于位置的服务,而且可以提前监测和预判交通状况,进而推荐最佳路线,已经成为移...
- 关键词：移动对象数据库 轨迹预测 高斯混合模型 运动模式
- 粒子群优化算法及其与遗传算法的比较 ( EI收录)
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- 《电子科技大学学报》电子科技大学机械电子工程学院;四川大学计算机学院 沈艳 郭兵 古天祥 出版年：2005
- 电子科技大学青年基金(jx04038)资助
- 粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题。该文讨论粒子群优化算法的基本原理和实现步骤,分析了该算法中各参数的设置。通过一个测试函数,对粒子群优化算法与遗传算法进行了比较,结果表明粒子群优...
- 关键词：群集智能 粒子群 遗传算法 优化
- 基于大数据的网络安全与情报分析
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- 《四川大学学报（工程科学版）》四川大学网络空间安全研究院;四川大学计算机学院 陈兴蜀 曾雪梅 王文贤 邵国林 出版年：2017
- 国家自然科学基金资助项目(61272447)
- 随着IT技术和通信技术的发展,网络环境日趋复杂,云计算和虚拟化等技术的应用,使得主机边界、网络边界也变得动态和模糊。同时,网络攻击频繁,隐蔽性、持续性、趋利性等高级网络威胁增多。而传统网络安全与情报分析技术受数据来源单一...
- 关键词：大数据 网络安全 情报分析
- 基于分数阶微分的图像增强 ( EI收录)
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- 《计算机辅助设计与图形学学报》四川大学电子信息学院;四川大学计算机学院软件学院 杨柱中 周激流 晏祥玉 黄梅 出版年：2008
- 国家自然科学基金(60572033);教育部博士点基金(20020610013).
- 通过理论分析得出分数阶微分可以大幅提升信号高频成分,增强信号的中频成分、非线性保留信号的甚低频,据此得出分数阶微分应用于图像增强将使图像边缘明显突出、纹理更加清晰和图像平滑区域信息得以保留的增强图像;然后由经典的分数阶微...
- 关键词：分数阶微分 图像增强 微分阶数 掩模模板
- 利用Hibernate对象持久化服务简化Java数据库访问
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- 《计算机应用》四川大学计算机学院 宋汉增 沈琳 出版年：2003
- Hibernate是一个对象持久化工具,它通过其强大的O/R映射功能将Java对象同存放于关系数据库中的数据进行映射,避免了开发人员使用大量的SQL语句通过JDBC的方式对数据库进行操作,可以有效地提高开发的效率。将其应...
- 关键词：JAVA HIBERNATE 对象/关系映射 对象持久化
- 基于微博数据的“新冠肺炎疫情”舆情演化时空分析
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- 《四川大学学报（自然科学版）》四川大学网络空间安全学院;四川大学网络空间安全研究院;四川大学吴玉章学院;四川大学计算机学院 陈兴蜀 常天祐 王海舟 赵志龙 张杰 出版年：2020
- 四川省科技厅新型冠状病毒疫情防控科技攻关项目(2020YFS0007);四川大学新冠肺炎应急项目(2020scunCoV应急20012);四川大学大学生创新创业计划(C2020109217)
- 本文依托2020年1月1日至2月29日期间共计6万条新浪微博博文与1.5万条微博热门评论,基于分布式爬虫技术、分布式数据库系统、SnowNLP情感分析模型以及K-Means文本聚类算法,对与“新冠肺炎疫情”相关的话题展开...
- 关键词：新浪微博 新冠肺炎疫情 分布式爬虫 情感分析 文本聚类 地理统计分析
