文献类型：期刊文章

作　　者：李建锋[1] 彭舰[1]

机构地区：[1]四川大学计算机学院,成都610065

出　　处：《计算机应用》

基　　金：四川省科技支撑计划项目(06KJT-013;2009GZ0153)

年　　份：2011

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：184-186

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在云计算中面对的用户群是庞大的,要处理的任务量与数据量也是十分巨大的。如何对任务进行高效的调度成为云计算中所要解决的重要问题。针对云计算的编程模型框架,提出了一种具有双适应度的遗传算法(DFGA),通过此算法不但能找到总任务完成时间较短的调度结果,而且此调度结果的任务平均完成时间也较短。通过仿真实验将此算法与自适应遗传算法(AGA)进行比较,实验结果表明,此算法优于自适应遗传算法,是一种云计算环境下有效的任务调度算法。

关 键 词：云计算 遗传算法 双适应度  任务调度

分 类 号：TP393]