文献类型：期刊文章

作　　者：周涛[1] 刘权辉[2] 杨紫陌[3] 廖敬仪[4] 杨可心[2] 白薇[5] 吕欣[6] 张伟[7]

ZHOU Tao;LIU Quanhui;YANG Zimo;LIAO Jingyi;YANG Kexin;BAI Wei;LU Xin;ZHANG Wei(Big Data Research Center,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,611731,P.R.China;College of Computer Science,Sichuan University,Chengdu,610065,P.R.China;Beijing AiQiYi Science&Technology Co.Ltd.,Beijing,100080,P.R.China;Shenzhen International Graduate School,Tsinghua University,Shenzhen,518055,P.R.China;Complex Lab,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,611731,P.R.China;College of Systems Engineering,National University of Defense Technology,Changsha,410073,P.R.China;West China Biomedical Big Data Center,West China Hospital,Sichuan University,Chengdu,610047,P.R.China)

机构地区：[1]电子科技大学大数据研究中心,成都611731 [2]四川大学计算机学院,成都610065 [3]北京爱奇艺科技有限公司,北京100080 [4]清华大学深圳国际研究生院,深圳518055 [5]电子科技大学复杂性科学实验室,成都611731 [6]国防科技大学系统工程学院,长沙410073 [7]四川大学华西医院华西生物医学大数据中心,成都610047

出　　处：《中国循证医学杂志》

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:61433014、11975071、71771213、91846301、71790615、71774168);中央高校基本科研业务费专项资金和湖南省科技计划项目(编号:2017RS3040、2018JJ1034)。

年　　份：2020

卷　　号：20

期　　号：3

起止页码：359-364

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的预测新型冠状病毒感染肺炎(2019-nCoV)的基本再生数,为其防控和相关政策支持提供依据。方法基于包括"易感态-潜伏态-感染态-移除态"的SEIR仓室模型,假设2020年1月25日及以前出现症状的感染者均属于无干预自由传播期间感染的人员,结合截至1月26日凌晨已确诊和疑似病例数及国际同行预测的感染人数,参考SARS的流行病学关键参数,对新型冠状病毒感染肺炎的基本再生数进行估计。结果以《人民日报》和丁香园发布的新型冠状病毒感染肺炎疫情实时动态数据为基准,估计2019-nCoV的基本再生数在2.8~3.3之间;以国外同行预测的感染人数为基准,基本再生数在3.2~3.9之间。结论 2019-nCoV早期致病传播能力与SARS接近或略高于SARS,属于中高度传染性的传播疾病。迅速切断传播途径,采用及时有效的防控措施能够较快遏制2019-nCoV的进一步蔓延。

关 键 词：新型冠状病毒 基本再生数 流行病学

分 类 号：R563.1]