沈阳建筑大学信息与控制工程学院 
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研究主题：电梯 神经网络 遗传算法 无线传感器网络 单片机
研究学科：自动化类 建筑类 电子信息类 机械类 电气类
被引量：3,525H指数：17WOS: 14 EI: 148 北大核心: 489 CSSCI: 4 CSCD: 306
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排序方式：
- 基于特征匹配的三维点云配准算法 ( EI收录)
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- 《光学学报》沈阳建筑大学信息与控制工程学院 刘剑 白迪 出版年：2018
- 国家自然科学基金(11704263);辽宁省自然科学基金(201602616);辽宁省教育厅科学研究项目(2015443)
- 针对当前机器视觉热点研究的配准问题,提出了一种全新的快速点特征直方图(FPFH)特征描述与Delaunay三角剖分相结合的三维点云配准方法。首先采用FPFH综合描述特征信息,通过Delaunay三角网建立特征信息的局部关...
- 关键词：机器视觉 点云配准 快速点特征直方图 特征描述 DELAUNAY三角剖分
- 基于自适应阈值区间的广义Hough变换图形识别算法 ( EI收录)
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- 《仪器仪表学报》沈阳建筑大学信息与控制工程学院 宋晓宇 袁帅 郭寒冰 刘继飞 出版年：2014
- 辽宁省自然科学基金(201302816)资助项目
- 针对Hough变换检测算法计算量大、参数空间中峰值点被次峰值点包围易导致漏检或误检、阈值难以设定等问题,在分析Hough变换原理以及直线与圆弧检测特性的基础上,首先将图像边缘像素点根据邻接关系聚集为不同的类别,顺序存放到...
- 关键词：HOUGH变换 阈值区间 直线检测 圆弧检测
- 面向BIM模型二次开发数据提取与应用技术
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- 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》沈阳建筑大学信息与控制工程学院;沈阳建筑大学机械工程学院 钟辉 李驰 孙红 张珂 出版年：2019
- 国家重点研发计划资助项目(2017YFC0704003)
- 目的在BIM技术中面向数据提取与应用研究相对较少现状下,提出一套完整高效率的BIM数据提取与应用技术方案,解决建筑行业中各专业之间在施工过程中数据使用效率低的问题.方法通过对BIM模型数据需求的分析,利用Revit AP...
- 关键词：BIM 数据提取 拓扑关系 OPENGL API
- 基于随机森林的认知网络频谱感知算法 ( EI收录)
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- 《仪器仪表学报》东北大学信息科学与工程学院;沈阳建筑大学信息与控制工程学院 王鑫 汪晋宽 刘志刚 龚志恒 出版年：2013
- 国家自然科学基金(61004052);河北省自然科学基金(F2011501021)资助项目
- 针对在低信噪比情况下,主用户信号检测率较低的问题,提出了一种新颖的基于随机森林的频谱感知算法。随机森林算法组合多个弱分类器,使整体分类效果增强,减少过拟合现象。首先,在各循环频率不为零值情况下,提取能量最大的信号循环谱中...
- 关键词：认知网络 频谱感知 循环谱 特征值 随机森林
- 浅议高校毕业生中就业困难群体的指导
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- 《沈阳建筑大学学报（社会科学版）》沈阳建筑大学信息与控制工程学院;沈阳建筑大学校长办公室 潘瑞 杨桦 出版年：2008
- 辽宁省教育厅科学研究项目(05w184)
- 分析了高校就业困难群体的种类以及就业困难群体产生的原因,提出了高校应对就业困难群体应采取的有效措施,并探讨了高校就业指导工作的发展方向。
- 关键词：毕业生 困难群体 就业
- 图像边缘检测Laplace算子的改进
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- 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》沈阳建筑大学信息与控制工程学院;中国计量学院信息工程学院 郑莹 孙燮华 出版年：2005
- 辽宁省自然科学基金项目(1022038-1-04)
- 目的改进原有Laplace算子在检测图像边缘时的精度和清晰度,进一步准确地研究图像的基本特征.方法通过将原有的模板从3×3矩阵形式扩展成7×7矩阵形式.除了对特殊方向的边缘进行检测外,增加对非特殊方向边缘的检测.同时根据...
- 关键词：LAPLACE算子 图像边缘检测 特殊方向 矩阵形式 同时检测 检测图像 清晰度 权系数 中心点 连通性 距离
- 基于粗糙集和决策树的数据挖掘方法 ( EI收录)
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- 《东北大学学报（自然科学版）》东北大学信息科学与工程学院;沈阳建筑大学信息与控制工程学院 吴成东 许可 韩中华 裴涛 出版年：2006
- 科技部国际合作重点项目(2003DF020009)
- 从粗糙集和决策树两种方法具有的优势互补性出发,提出了一种基于粗糙集和决策树相结合的数据挖掘新方法·以胶合板缺陷检测数据分析为应用对象,利用粗糙集理论对胶合板数据库中的特征信息进行缺陷识别·利用谱系聚类重心距离法对数据进行...
- 关键词：粗糙集 决策树 数据离散化 数据挖掘 谱系聚类 属性约简
- 不确定数据基于密度的局部异常点检测 ( EI收录)
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- 《计算机学报》沈阳建筑大学信息与控制工程学院;沈阳航空航天大学计算机学院 曹科研 栾方军 孙焕良 丁国辉 出版年：2017
- 国家自然科学基金(611602323);中国博士后科学基金(2016M591455);辽宁省博士启动基金(201601209)资助~~
- 不确定数据作为一种新型的数据模型,被广泛应用于金融、基于位置的服务、移动物体监测、传感器网络等许多类型应用领域.近年来出现的面向不确定数据的分析处理技术已成为数据库、数据挖掘等领域的研究热点.许多传统的数据挖掘技术已经被...
- 关键词：不确定数据 异常点 可能世界 概率 密度
- 基于改进GM(1,1)模型的应急物资需求量预测
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- 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》沈阳建筑大学信息与控制工程学院;沈阳建筑大学管理学院 宋晓宇 刘春会 常春光 出版年：2010
- 国家科技支撑计划课题(2006BAJ06B08-03);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(2008RC42);教育部人文社会科学研究一般项目(规划项目)(09YJA630102);住房和城乡建设部项目(2008-k9-9);国家安监总局安全生产重大事故防治关键技术重点科技项目(10-022)
- 目的应急物资需求量的预测是应急物资配送的前提条件,为了提供受灾区比较可靠准确的应急物资需求量的实时信息,便于决策者进行科学合理的应急物资调度.方法根据GM(1,1)的指数特性,通过对原始数据序列进行变换使其服从指数规律的...
- 关键词：GM(1,1) 灰色理论 应急物资调度 最小二乘法 预测
- 基于遗传算法优化的OCSVM双轮廓模型异常检测算法
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- 《计算机应用研究》沈阳建筑大学信息与控制工程学院;中国科学院沈阳自动化研究所;中国科学院网络化控制系统重点实验室;中国科学院大学 闫腾飞 尚文利 赵剑明 乔枫 曾鹏 出版年：2019
- 国家重点研发计划项目(2018YFB2004200);中科院战略性先导科技专项项目(XDC02020200);国家自然科学基金面上项目(61773368);预研基金资助项目(614024201011 6Zk63001)
- 针对Modbus工业总线协议的特殊性及工控数据样本的不均衡性,利用单类支持向量机(OCSVM)分别构建正常OCSVM模型和异常OCSVM模型,即双轮廓模态来模拟系统通信的正常模式和异常模式,从而实现工控系统异常检测。同时...
- 关键词：工业控制系统 异常检测 遗传算法 单类支持向量机 双轮廓模态
