文献类型：期刊文章

作　　者：王鑫[1,2] 汪晋宽[1] 刘志刚[1] 龚志恒[2]

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819 [2]沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳110168

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(61004052);河北省自然科学基金(F2011501021)资助项目

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：11

起止页码：2471-2477

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20135017075864)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对在低信噪比情况下,主用户信号检测率较低的问题,提出了一种新颖的基于随机森林的频谱感知算法。随机森林算法组合多个弱分类器,使整体分类效果增强,减少过拟合现象。首先,在各循环频率不为零值情况下,提取能量最大的信号循环谱中特征参数(E(S)、D(S))作为随机森林的训练特征值;其次,选取主用户存在下的若干特征值作为正样本和主用户不存在下的若干特征值作为负样本生成随机森林;最后,利用训练完成的随机森林对待检测的信号进行分类,实现主用户是否存在的检测。实验结果表明:所提出的算法有较高的检测率和较低的虚警率。

关 键 词：认知网络 频谱感知 循环谱 特征值 随机森林  

分 类 号：TN92]