文献类型：期刊文章

作　　者：宋晓宇[1] 刘春会[1] 常春光[2]

机构地区：[1]沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168 [2]沈阳建筑大学管理学院,辽宁沈阳110168

出　　处：《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家科技支撑计划课题(2006BAJ06B08-03);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(2008RC42);教育部人文社会科学研究一般项目(规划项目)(09YJA630102);住房和城乡建设部项目(2008-k9-9);国家安监总局安全生产重大事故防治关键技术重点科技项目(10-022)

年　　份：2010

卷　　号：26

期　　号：6

起止页码：1214-1218

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的应急物资需求量的预测是应急物资配送的前提条件,为了提供受灾区比较可靠准确的应急物资需求量的实时信息,便于决策者进行科学合理的应急物资调度.方法根据GM(1,1)的指数特性,通过对原始数据序列进行变换使其服从指数规律的方法改进模型,克服了传统GM(1,1)模型指数规律的不足,用改进模型对应急物资需求量进行了预测.为验证改进后的GM(1,1)模型的有效性,将其预测结果与传统GM(1,1)模型和同类研究文献中方法的预测结果进行相比分析.结果实验结果表明:改进GM(1,1)模型预测的平均相对误差小于2.9%,预测精度有明显提高.结论根据该模型预测的未来几个周期内应急物资的需求量的信息可以作为决策者进行应急物资调度的依据.

关 键 词：GM(1,1) 灰色理论  应急物资调度  最小二乘法 预测  

分 类 号：U691]