成都信息工程大学软件工程学院 
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研究主题:数据挖掘 粗糙集 属性约简 大数据 神经网络
研究学科:自动化类 经济学类 电子信息类 交通运输类 环境科学与工程类
被引量:1,573H指数:16WOS: 6 EI: 47 北大核心: 212 CSSCI: 11 CSCD: 172
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排序方式:
- 基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》成都信息工程大学网络空间安全学院;成都信息工程大学管理学院;西南交通大学信息科学与技术学院;成都信息工程大学软件工程学院;广西师范学院计算机与信息工程学院 乔少杰 韩楠 朱新文 舒红平 郑皎凌 元昌安 出版年:2018
- 国家自然科学基金(No.61772091;No.61363037);教育部人文社会科学研究规划基金(No.15YJAZH058);教育部人文社会科学研究青年基金(No.14YJCZH046);四川省教育厅资助科研项目(No.14ZB0458);成都信息工程大学引进人才科研启动项目(No.KYTZ201715;No.KYTZ201750);成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金(No.J201701);四川高校科研创新团队建设计划资助(No.18TD0027)
- 基于拟合的传统轨迹预测算法已无法满足高精度和实时性预测要求.提出基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法,对移动对象动态行为进行状态估计,利用前一时刻的估计值和当前时刻的观测值更新对状态变量的估计,进而对下一时刻的轨迹位置预测....
- 关键词:移动对象数据库 状态估计 轨迹预测 卡尔曼滤波 轨迹拟合
- 试论面向产出的课程目标达成情况评价机制
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- 《高等工程教育研究》成都信息工程大学软件工程学院;成都信息工程大学教务处 魏维 唐聃 方睿 出版年:2020
- 教育部“卓越工程师教育培养计划首批试点专业”项目;“软件工程”国家一流本科专业建设项目。
- 创建和维护持续运行的质量保证体系有助于保持专业与行业密切联系,支持学生高质量的体验,确保毕业生为他们的职业做好充分的准备。面向产出的课程质量评价是专业认证质量监控的核心,也是毕业要求达成评价的依据。本文基于构建联盟教育理...
- 关键词:成果导向教学 质量保障 课程教学 专业认证 持续改进
- 基于迁移学习的农作物病虫害检测方法研究与应用 ( EI收录)
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- 《农业机械学报》成都大学计算机学院;成都大学模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室;成都信息工程大学软件工程学院 余小东 杨孟辑 张海清 李丹 唐毅谦 于曦 出版年:2020
- 国家自然科学基金项目(61602064);欧盟Erasmus+SHYFTE项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP)。
- 为了提高农作物病虫害严重程度(健康、一般、严重)的分类效果,采用迁移学习方式并结合深度学习提出了一种基于残差网络(ResNet 50)的CDCNNv2算法。通过对10类作物的3万多幅病虫害图像进行训练,获得了病虫害严重程...
- 关键词:农作物病虫害 病虫害等级分类 深度迁移学习 ResNet 50 移动应用程序
- 改进YOLOv5的SAR图像舰船目标检测
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- 《计算机工程与应用》成都信息工程大学软件工程学院 谭显东 彭辉 出版年:2022
- 四川省科技计划资助项目(2019YJ0356)。
- 近年来针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中缺乏颜色和纹理细节的舰船检测技术在深度学习领域中得到了广泛研究,利用深度学习技术可以有效避免传统的复杂特征设计,并且检测精度得到极大...
- 关键词:合成孔径雷达(SAR) YOLOv5 舰船检测 坐标注意力机制
- 基于数据稀疏性的协同过滤推荐算法改进研究 ( EI收录)
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- 《工程科学与技术》成都信息工程大学软件工程学院;软件自动生成与智能服务四川省重点实验室 岳希 唐聃 舒红平 安义文 出版年:2020
- 四川省科技厅人工智能重大专项(2019YFG0398)
- 针对根据用户的活动行为向其推荐感兴趣项目的协同过滤推荐算法,随着用户数量和项目数量增多,用户在单一项目上的活动行为减少,导致推荐质量不佳的问题,本文提出了在数据稀疏的情况下提高推荐质量的优化算法。将基于项目和基于用户的推...
- 关键词:稀疏性 推荐算法 相似度 优化
- 基于Delaunay三角网的等值线绘制算法
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- 《计算机应用研究》成都信息工程学院软件工程学院 蒋瑜 杜斌 卢军 王鹏 出版年:2010
- 国家自然科学基金资助项目(60702075);成都信息工程学院院选自然科学基金资助项目(CSRF200702)
- 提出了一种快速构建Delaunay三角网算法(QGDTN)。在每次迭代中,该算法从点集P最左边的两点中,选取离凸边中点距离最近的一点与凸边构成Delaunay三角形,并加入三角网中,算法实现简单,且时间复杂度为O(n)。...
- 关键词:等值线 DELAUNAY三角网 LOP优化 BEZIER曲线
- 一种集群系统的透明动态反馈负载均衡算法
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- 《计算机应用》成都信息工程学院软件工程系;电子科技大学计算机与通信工程学院 龚梅 王鹏 吴跃 出版年:2007
- 国家973规划项目(G1999054000);成都信息工程学院科研基金资助项目(CRF200718)
- 提出一种集群系统的透明动态反馈负载均衡算法(TDLBA)。该算法充分考虑集群系统中多种资源(CPU、内存、I/O和网络带宽等),采用双机热备份负载均衡器,服务器节点周期动态反馈方法,同时引入一个负载容余以动态调整节点负载...
- 关键词:服务器集群 LINUX虚拟服务器 动态反馈 负载均衡 负载容余
- 社会网络谣言检测综述 ( EI收录)
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- 《电子学报》四川大学网络空间安全学院;四川大学信息管理中心;成都信息工程大学软件工程学院 高玉君 梁刚 蒋方婷 许春 杨进 陈俊任 王浩 出版年:2020
- 四川省科技厅应用基础项目(No.2018JY0193);四川省教育厅重点项目(No.17ZA0238,No.18ZA0305,No.18ZA0301);国家自然科学基金(No.61872254)。
- 当前社会网络已取代传统媒体成为信息交流的重要平台,社会网络中的信息具有传播速度快,范围广,即时性强等优点.然而,由于发布信息时缺乏有效的监管手段,导致社会网络平台同时也成为谣言传播的温床.因此,快速有效地检测出社会网络谣...
- 关键词:社会网络 谣言检测 网络空间安全
- 不平衡分类的数据采样方法综述
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- 《重庆理工大学学报(自然科学)》成都信息工程大学网络空间安全学院;成都信息工程大学软件工程学院;成都信息工程大学计算机学院;成都信息工程大学管理学院;西部战区总医院 刘定祥 乔少杰 张永清 韩楠 魏军林 张榕珂 黄萍 出版年:2019
- 国家自然科学基金资助项目(61772091,61802035,61702058);广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFDA138005);四川省科技计划项目(2018JY0448);四川高校科研创新团队建设计划项目(18TD0027);成都市软科学研究项目(2017-RK00-00053-ZF);成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金资助项目(J201701);成都信息工程大学科研基金资助项目(KYTZ201715,KYTZ201750)
- 如何获得更加精确的分类效果一直是机器学习领域的重要研究内容,现有大多数分类器都是针对平衡的数据集来设计的。虽然平衡的数据训练出来的分类模型能取得较好的正负样本分类正确率,但现实生活中的数据往往是不平衡的,不平衡的数据使得...
- 关键词:机器学习 不平衡数据 过采样 欠采样 混合采样
- 基于SURF描述子的遥感影像配准
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- 《计算机工程》成都信息工程学院软件工程系;武汉大学遥感信息工程学院;西南电子电信技术研究所 林晓帆 林立文 邓涛 出版年:2010
- 针对多源遥感影像的配准问题,提出一种基于SURF描述子的匹配算法,该算法具有稳健及高精度特性,采用SURF匹配算法得到同名点,利用一次多项式、Forstner算子和最小二乘原理由粗及精地剔除残差较大的同名点,利用提取的密...
- 关键词:影像配准 SURF描述子 FORSTNER算子 三角网