江南大学信息工程学院 
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研究主题：支持向量机 聚类 数据挖掘 QPSO 人脸识别
研究学科：自动化类 电子信息类 轻工类 交通运输类 生物科学类
被引量：7,977H指数：28WOS: 33 EI: 166 北大核心: 1,400 CSSCI: 5 CSCD: 1,276
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排序方式：
- K-means算法最佳聚类数确定方法
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- 《计算机应用》江南大学信息工程学院;江南大学理学院 周世兵 徐振源 唐旭清 出版年：2010
- 国家863计划项目(2007AA1Z158);国家自然科学基金资助项目(60703106)
- K-means聚类算法是以确定的类数k为前提对数据集进行聚类的,通常聚类数事先无法确定。从样本几何结构的角度设计了一种新的聚类有效性指标,在此基础上提出了一种新的确定K-means算法最佳聚类数的方法。理论研究和实验结果...
- 关键词：K-MEANS聚类 聚类数 聚类有效性指标 聚类分析
- J2EE架构的研究与应用
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- 《计算机应用与软件》江南大学信息工程学院 蔡明 陈永运 出版年：2004
- J2EE架构采用组件的思想 ,将商务逻辑从客户端、服务器端中独立出来 ,更适应于日益复杂化和日益变化的商务逻辑的需要 ,从而带来了开发、维护和使用时的便利。本文对J2EE进行了深入研究 。
- 关键词：INTERNET INTRANET J2EE架构 计算机网络 应用程序 客户/服务器
- 量子粒子群优化算法的收敛性分析及控制参数研究 ( EI收录 SCI收录)
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- 《物理学报》江南大学信息工程学院 方伟 孙俊 谢振平 须文波 出版年：2010
- 国家自然科学基金(批准号:60474030);江南大学科研基金(批准号:1055210322090270;1055211542080210)资助的课题~~
- 通过分析粒子群优化算法的特点,将粒子放在量子空间来描述,建立粒子的量子势能场模型,并结合群体的群集性推导了量子粒子群优化(QPSO)算法.在随机算法全局收敛定理的框架下,讨论了QPSO算法的收敛性,证明QPSO算法是一种...
- 关键词：量子系统 势阱 全局收敛 粒子群优化
- 新的K-均值算法最佳聚类数确定方法
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- 《计算机工程与应用》江南大学信息工程学院;江南大学理学院 周世兵 徐振源 唐旭清 出版年：2010
- 国家高技术研究发展计划(863)(No.2007AA1Z158);国家自然科学基金(No.60703106)~~
- K-均值聚类算法是以确定的类数k和随机选定的初始聚类中心为前提对数据集进行聚类的。通常聚类数k事先无法确定,随机选定的初始聚类中心容易使聚类结果不稳定。提出了一种新的确定K-均值聚类算法的最佳聚类数方法,通过设定AP算法...
- 关键词：K-均值聚类 聚类数 聚类有效性指标 初始聚类中心
- 嵌入式Web服务器中CGI的特点及实现
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- 《小型微型计算机系统》江南大学信息工程学院 张曦煌 柴志雷 出版年：2003
- 本文讨论的 CGI基于无操作系统单片机环境的嵌入式 Web服务器 ,在这种环境下 CGI是用户与 Web服务器交互的唯一可行途径 .本文介绍了嵌入式环境中 CGI的特点和设计思想 。
- 关键词：通用网关接口(CGI) 嵌入式WEB服务器 嵌入式环境
- 故障诊断的信息融合方法 ( EI收录)
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- 《控制与决策》上海海事大学信息工程学院;江南大学智能控制研究所 朱大奇 刘永安 出版年：2007
- 国家863计划专题项目(2006AA09Z210);国家自然科学基金项目(50775136)
- 对基于信息融合的故障诊断方法进行综述.首先简要阐述信息融合的基本概念以及信息融合与故障诊断的关系;然后介绍贝叶斯定理融合故障诊断、模糊融合故障诊断、证据理论融合故障诊断、神经网络融合故障诊断和集成信息融合故障诊断方法的诊...
- 关键词：故障诊断 模糊融合 证据理论 神经网络 信息融合
- 专家系统研究现状与展望
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- 《计算机应用研究》江南大学控制科学与工程研究中心;江南大学信息工程学院 杨兴 朱大奇 桑庆兵 出版年：2007
- 江苏省自然科学基金资助项目(BK2004021);总装备部国防预研基金资助项目(413170203);教育部科学技术研究重点资助项目(105088)
- 回顾了专家系统发展的历史和现状。对目前比较成熟的专家系统模型进行分析,指出各自的特点和局限性。最后对专家系统的热点进行展望并介绍了新型专家系统。
- 关键词：专家系统 知识获取 数据挖掘 多代理系统 人工神经网络
- 关联规则挖掘中对Apriori算法的一种改进研究
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- 《计算机应用》江南大学信息工程学院 刘以安 羊斌 出版年：2007
- 针对Apriori算法寻找频繁项集问题,通过对事务数据库的布尔化表示,提出了一种直接利用布尔矩阵的行向量去搜寻频繁项集的思想。即通过向量的内积运算和判别准则逐步浓缩布尔矩阵的行向量,从而快速、直观地归纳出事务数据库的频繁...
- 关键词：数据挖掘 关联规则 频繁项集
- 改进模糊划分的FCM聚类算法的一般化研究 ( EI收录)
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- 《计算机研究与发展》江南大学信息工程学院;上海交通大学图像处理与模式识别研究所 朱林 王士同 邓赵红 出版年：2009
- 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2006AA10Z313);国家自然科学基金项目(60773206,60704047);国防应用基础研究基金项目(A1420461266)~~
- 聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法,已广泛应用于数据挖掘、图像处理、计算机视觉、生物信息和文本分析中.在聚类算法中,模糊指数m对聚类结果有十分重要的影响.针对IFP-FCM算法模糊指数m被限定为2的问题,提出了一般...
- 关键词：聚类算法 竞争学习 模糊划分 Voronoi距离 纹理图像分割
- 高斯混合模型聚类中EM算法及初始化的研究
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- 《微计算机信息》江南大学信息工程学院 岳佳 王士同 出版年：2006
- 模式识别国家重点实验室开放课题
- EM算法是参数估计的重要方法,其算法核心是根据已有的数据来迭代计算似然函数,使之收敛于某个最优值。EM算法收敛的优劣很大程度上取决于其初始参数。运用EM算法来实现高斯混合模型聚类,如何初始化EM参数便成为一个关键的问题。...
- 关键词：极大似然 高斯混合模 EM算法 初始化 聚类分析
