文献类型：期刊文章

作　　者：周世兵[1] 徐振源[1,2] 唐旭清[2]

机构地区：[1]江南大学信息工程学院,江苏无锡214122 [2]江南大学理学院,江苏无锡214122

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家863计划项目(2007AA1Z158);国家自然科学基金资助项目(60703106)

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：8

起止页码：1995-1998

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：K-means聚类算法是以确定的类数k为前提对数据集进行聚类的,通常聚类数事先无法确定。从样本几何结构的角度设计了一种新的聚类有效性指标,在此基础上提出了一种新的确定K-means算法最佳聚类数的方法。理论研究和实验结果验证了以上算法方案的有效性和良好性能。

关 键 词：K-MEANS聚类 聚类数 聚类有效性指标 聚类分析

分 类 号：TP18]