期刊文章详细信息
关联规则挖掘中对Apriori算法的一种改进研究
Research of an improved Apriori algorithm in mining association rules
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]江南大学信息工程学院,江苏无锡214122
年 份：2007
卷 号：27
期 号：2
起止页码：418-420
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：针对Apriori算法寻找频繁项集问题,通过对事务数据库的布尔化表示,提出了一种直接利用布尔矩阵的行向量去搜寻频繁项集的思想。即通过向量的内积运算和判别准则逐步浓缩布尔矩阵的行向量,从而快速、直观地归纳出事务数据库的频繁项集。研究和分析表明,该方法不仅算法简单、只需扫描一次数据库,而且还具有搜索速度快、节省内存空间和处理项目集维数大等优点。对于处理超大型事务数据库和分布式事务数据库,同样也有较好的应用。
关 键 词：数据挖掘 关联规则 频繁项集
分 类 号：TP311]
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