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排序方式：
- CDIO方法与我国高等工程教育改革
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- 《江苏高教》江南大学通信与控制工程学院 高雪梅 孙子文 纪志成 出版年：2008
- 江苏省教育厅2008年度高校哲学社会科学基金项目成果之一,项目编号08SJD8800064
- 我国现行的高等工程教育模式,在很大程度上存在着重理论轻实践、强调个人学术能力而忽视团队协作精神、重视知识学习而忽视开拓创新能力培养等问题,与创新型人才的培养目标不相吻合。由美国麻省理工学院等发起的国际工程教育合作项目,推...
- 关键词：CDIO方法 高等工程教育 改革
- 基于Matlab交流异步电机矢量控制系统的仿真建模
- 2
- 《系统仿真学报》江南大学电气传动研究所 纪志成 薛花 沈艳霞 出版年：2004
- 教育部重点科技项目(03085)
- 在分析交流异步电机数学模型的基础上,提出了交流异步电机控制系统仿真建模的新方法。在Matlab/Simulink中,建立独立的功能模块,如电机本体模块、矢量控制模块、速度控制模块、电流滞环控制模块等,再进行功能模块的有机...
- 关键词：交流异步电机 仿真建模 MATLAB 矢量控制
- 新媒体环境下高校思想政治教育实效性的调查研究
- 3
- 《教育理论与实践（学科版）》江南大学物联网工程学院 张菁燕 出版年：2011
- 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究指导项目<新媒体环境下高校德育课的效果分析及对策研究--基于对话教学观>(项目编号:2010SJD710011);江南大学党建与思想政治研究会2011年立项研究课题<新形势下高校基层党组织群众工作方法创新研究>(课题编号:JNDJ201109)的部分研究成果
- 新媒体在高校思想政治教育工作中的应用契机已经相当成熟,但大部分仅作为隐性教育资源存在,实际应用效果不佳,师生在媒介素养方面存在着不同程度的缺失。要提高新媒体环境下高校思想政治教育工作的实效性,可以实施确立受教育者的主体性...
- 关键词：新媒体 高校思想政治教育 媒介素养
- GM(1,1)灰色预测模型的改进与应用 ( EI收录)
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- 《南京理工大学学报》江苏省商业智能技术应用工程技术研究开发中心;江苏省无线传感系统应用工程技术研究开发中心;无锡商业职业技术学院物联网技术学院;江南大学物联网工程学院 杨国华 颜艳 杨慧中 出版年：2020
- 国家自然科学基金(61403166;61773181);江苏省自然科学基金(BK20140164);中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP51733B)。
- 针对传统GM(1,1)模型预测精度低的问题,采用变权构造背景值,并将模拟拟合的残差构建多项式作为修正值引入模型中,建立改进的GM(1,1)模型。利用该模型对2个实例进行了模拟和预测。结果表明,针对非指数函数特征的数据序列...
- 关键词：灰色预测模型 残差 多项式 非指数函数特征 数据序列 平均相对误差 残差均方差 预测平均相对误差
- 基于改进极限学习机的短期电力负荷预测方法 ( EI收录)
- 5
- 《电力系统保护与控制》轻工过程先进控制教育部重点实验室 毛力 王运涛 刘兴阳 李朝锋 出版年：2012
- 国家自然科学基金资助项目(61170120);轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题资助(江南大学)项目(APCLI1004)~~
- 为了提高电力系统短期负荷预测精度,提出一种基于改进极限学习机(MELM)的短期电力负荷预测模型。引入基于结构风险最小化理论,并结合最小二乘向量机回归学习方法,以克服传统极限学习机(ELM)在短期负荷预测中存在的过拟合问题...
- 关键词：短期负荷预测 极限学习机 结构风险 最小二乘支持向量机
- 智能仿生算法在移动机器人路径规划优化中的应用综述
- 6
- 《计算机应用研究》江南大学物联网工程学院 于振中 李强 樊启高 出版年：2019
- 国家自然科学基金资助项目(51405198);江苏省自然科学基金资助项目(BK20130159)
- 随着移动机器人应用领域的扩大和工作环境的复杂化,传统路径规划算法因其自身局限性变得难以满足人们的要求。近年来,智能仿生算法因其群集智慧和生物择优特性而被广泛应用于移动机器人路径规划优化中。首先,按照智能仿生算法仿生机制的...
- 关键词：智能仿生算法 仿生机制 移动机器人 路径规划优化 收敛速度 局部最优
- 大数据在高校的应用与思考
- 7
- 《南通纺织职业技术学院学报》江南大学物联网工程学院 桑庆兵 出版年：2013
- 随着大数据时代的到来,高校教育将发生深层次的变革。介绍了大数据的定义和高校信息系统中存在的大数据,分析了大数据在高校教育中的应用,并对可能存在的问题做了初步探讨。
- 关键词：大数据 高校教育 数据挖掘
- 基于移动数据窗的传递函数多新息随机梯度辨识方法 ( EI收录)
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- 《控制与决策》江南大学物联网工程学院;无锡商业职业技术学院物联网技术学院 徐玲 出版年：2017
- 国家自然科学基金项目(61273194);江苏省高校自然科学基金项目(16KJB120007);江苏省"青蓝工程"资助项目
- 一些工业过程可以近似用一个传递函数描述,结合统计辨识方法和非线性优化策略提出传递函数参数辨识方法.该方法采用动态数据方案,使用系统观测数据获得系统更多的模态信息.基于动态观测数据,提出传递函数随机梯度参数辨识方法.为进一...
- 关键词：系统辨识 参数估计 随机梯度 多新息 传递函数
- 系统辨识(1):辨识导引
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- 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》江南大学物联网工程学院 丁锋 出版年：2011
- 国家自然科学基金(60974043)
- 系统辨识是研究建立系统数学模型的理论与方法.虽然数学建模有很长的研究历史,但是形成系统辨识学科的历史才几十年.在这短暂的几十年里,系统辨识得到了长足的发展,一些新的辨识方法相继问世,其理论与应用成果覆盖了自然科学和社会科...
- 关键词：系统辨识 递推辨识 参数估计 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识
- Greedy DBSCAN:一种针对多密度聚类的DBSCAN改进算法
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- 《计算机应用研究》江南大学物联网工程学院 冯振华 钱雪忠 赵娜娜 出版年：2016
- 国家自然科学基金资助项目(61103129,61202312);江苏省科技支撑计划资助项目(BE2009009)
- 针对基于密度的DBSCAN算法对于输入参数敏感、无法聚类多密度数据集等问题,提出了一种贪心的DBSCAN改进算法(greedy DBSCAN)。算法仅需输入一个参数Min Pts,采用贪心策略自适应地寻找Eps半径参数进...
- 关键词：多密度 贪心策略 相对稠密度 邻域查询 噪声数据 DBSCAN聚类
被引量：13,789H指数：29WOS: 140 EI: 354 北大核心: 2,136 CSSCI: 26 CSCD: 2,110 
