河南大学计算机与信息工程学院 
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研究主题：无线传感器网络 概念格 遥感 数据挖掘 教学改革
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 电气类 交通运输类
被引量：5,735H指数：25WOS: 38 EI: 150 北大核心: 703 CSSCI: 16 CSCD: 501
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排序方式：
- 智能电网环境下家庭能源管理系统研究综述 ( EI收录)
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- 《电力系统保护与控制》网络化控制系统重点实验室;河南大学计算机与信息工程学院;中国科学院大学 张延宇 曾鹏 臧传治 出版年：2014
- 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA040103);国家自然科学基金资助项目(61100159);国家科技重大专项基金资助项目(2013ZX03005004)~~
- 家庭能源管理系统是智能电网在居民侧的延伸,是智能电网领域的研究热点之一。阐述了智能电网环境下家庭能源管理系统与传统家庭能源管理系统的不同和智能电网环境下家庭能源管理系统的新功能需求。提出了智能电网环境下家庭能源管理系统的...
- 关键词：智能电网 需求响应 家庭能源管理系统 检测 通信 优化调度
- 残差网络研究综述
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- 《计算机应用研究》河南大学计算机与信息工程学院 郭玥秀 杨伟 刘琦 王玉 出版年：2020
- 国家自然科学基金资助项目(61806074)。
- 概述了残差网络的研究背景及意义,对残差单元和残差网络的框架进行了综述,并从残差单元、网络框架和混合改进三方面阐述了残差网络的模型改进。最后总结了残差网络在一些领域的成功应用和未来可能的发展趋势。
- 关键词：残差网络 深度学习 神经网络 捷径连接 梯度消失 梯度爆炸
- 基于稀疏表示及光谱信息的高光谱遥感图像分类 ( EI收录)
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- 《电子与信息学报》西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室;河南大学计算机与信息工程学院 宋相法 焦李成 出版年：2012
- 国家自然科学基金(60803097;60971112;60971128;60970067;61072108;61072106);高等学校学科创新引智计划(111计划)(B07048);中央高校基本科研业务费专项资金(JY10000902001;K50510020001;JY10000902045)资助课题
- 该文结合稀疏表示及光谱信息提出了一种新的高光谱遥感图像分类算法。首先提出利用高光谱遥感图像数据集构造学习字典,然后根据学习字典计算每个像元的稀疏系数,从而获得像元的稀疏表示特征,最后根据稀疏表示特征和光谱信息分别构造随机...
- 关键词：图像处理 高光谱遥感图像 稀疏表示 分类 随机森林
- 高分辨率遥感影像目标分类与识别研究进展
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- 《地球信息科学学报》河南大学环境与规划学院;河南大学空间信息处理实验室;河南大学计算机与信息工程学院;河南大学软件学院 刘扬 付征叶 郑逢斌 出版年：2015
- 国家自然科学基金项目(61305042;61202098);国防科技工业民用专项科研技术研究项目(2012A03A0939);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520071)
- 高分辨率遥感影像的目标分类与识别,是对地观测系统进行图像分析理解,以及自动目标识别系统提取目标信息的重要手段。本文综述了当前国内外在可见光、红外、合成孔径雷达和合成孔径声纳等遥感影像的目标分类与识别的关键技术和最新研究进...
- 关键词：目标分类与识别 媒体神经认知计算 并行计算 深度学习 主题模型
- 智能电网环境下家庭能源管理系统优化调度算法 ( EI收录)
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- 《电力系统保护与控制》网络化控制系统重点实验室;河南大学计算机与信息工程学院;中国科学院大学 张延宇 曾鹏 臧传治 出版年：2016
- 国家高技术研究发展计划资助项目(863计划)(2011AA040103);国家自然科学基金资助项目(61233007,61300215);国家科技重大专项基金资助项目(2013ZX03005004)~~
- 在智能电网环境下,提出了一种家庭能源管理系统框架和优化调度算法。根据室外温度预测值、可再生能源功率输出预测值、日前电价信号和用户偏好,算法对可调度用电负载、电动汽车、储能系统的运行进行优化调度从而最小化用户用电费用。算法...
- 关键词：智能电网 需求响应 家庭能源管理系统 粒子群算法 V2H
- 概念格构造算法的改进
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- 《计算机工程与应用》上海大学计算机工程与科学学院;河南大学计算机与信息工程学院;河南大学计算机与信息工程学院 沈夏炯 韩道军 刘宗田 马骏 出版年：2004
- 河南省自然科学基金项目(编号:0311011700)资助
- 概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,已经在知识工程和软件工程等领域得到了广泛的应用。概念格的构造在其应用过程中具有重要的意义,研究人员已经提出了一系列构造概念格的算法,主要是批处理和渐进式算法,其中渐进式算法是很...
- 关键词：概念格 最小上界 最大下界 渐进式算法
- 基于EM算法的极大似然参数估计探讨
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- 《河南大学学报（自然科学版）》河南大学计算机与信息工程学院;中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室 孙大飞 陈志国 刘文举 出版年：2002
- 国家自然科学基金 (6 0 1740 11);河南省杰出青年科学基金 (0 312 0 0 190 0 );河南省高校杰出人才创新工程项目(2 0 0 2KYCX0 0 7)
- 首先介绍了EM算法 ,然后研究了基于EM算法的混合密度极大似然参数估计 ,最后利用计算机仿真验证了此算法的收敛性和有效性 .
- 关键词：参数估计 似然函数 极大似然参数估计 完全数据似然函数 EM算法
- 基于信息熵的一种传感器管理算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》西北工业大学自动控制系;河南大学计算机系;河南大学计算机系 刘先省 申石磊 潘泉 张洪才 出版年：2000
- 国家自然科学基金!(No.69772 0 31 );河南省自然科学基金!(No .9980 4 0 0 30 )
- 通过对目标搜索区域不确定性定量描述的信息熵及信息熵变化而产生的信息增量 ,本文提出了一种多传感器对多目标进行检测与分类的优化算法 ,即针对每一检测单元计算该时刻的信息熵及预测下一时刻的信息熵 ,产生信息增量最大的检测单元...
- 关键词：信息融合 传感器管理 信息熵
- 一种基于分步式滤波的数据融合算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》河南大学计算机与信息工程学院;杭州电子科技大学;清华大学智能技术与系统国家重点实验室 文成林 吕冰 葛泉波 出版年：2004
- 国家自然科学基金 (No 60 1 740 1 1;60 3740 2 0 ) ;河南省杰出青年科学基金 (No 0 31 2 0 0 1 90 0 ) ;河南省高校杰出科研人才创新工程项目 (No.2 0 0 2KYCX0 0 7) ;河南省国际合作项目 (No .0 4 4 6650 0 0 6)
- 本文提出了一种基于分步式滤波的多传感器动态系统数据融合算法 .在由多传感器组成的分布式动态系统中 ,当对目标状态的所有观测值到来时 ,首先基于系统先前信息对该时刻目标状态进行预测估计 ,利用Kalman滤波器和各局部观测...
- 关键词：多传感器系统 数据融合 分步式滤波 KALMAN滤波
- 小波神经网络预测模型的仿真实现
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- 《计算机仿真》河南大学计算机与信息工程学院 陈振伟 郭拯危 出版年：2008
- 针对神经网络预测模型在对非线性序列进行预测时,容易陷入局部次优点,训练速度慢的缺点,在传统神经网络预测模型的基础上,引入小波作为隐含层的传递函数,构成新的预测模型:小波神经网络预测模型。介绍了小波神经网络预测模型的构建,...
- 关键词：小波神经网络 预测 仿真
