文献类型：期刊文章

作　　者：郭玥秀[1] 杨伟[1] 刘琦[1] 王玉[1]

Guo Yuexiu;Yang Wei;Liu Qi;Wang Yu(School of Computer&Information Engineering,Henan University,Kaifeng Henan 475004,China)

机构地区：[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61806074)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：1292-1297

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、EBSCO、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：概述了残差网络的研究背景及意义,对残差单元和残差网络的框架进行了综述,并从残差单元、网络框架和混合改进三方面阐述了残差网络的模型改进。最后总结了残差网络在一些领域的成功应用和未来可能的发展趋势。

关 键 词：残差网络  深度学习  神经网络 捷径连接  梯度消失  梯度爆炸  

分 类 号：TP183]