期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Guo Yuexiu;Yang Wei;Liu Qi;Wang Yu(School of Computer&Information Engineering,Henan University,Kaifeng Henan 475004,China)
机构地区:[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004
基 金:国家自然科学基金资助项目(61806074)。
年 份:2020
卷 号:37
期 号:5
起止页码:1292-1297
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、EBSCO、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:概述了残差网络的研究背景及意义,对残差单元和残差网络的框架进行了综述,并从残差单元、网络框架和混合改进三方面阐述了残差网络的模型改进。最后总结了残差网络在一些领域的成功应用和未来可能的发展趋势。
关 键 词:残差网络 深度学习 神经网络 捷径连接 梯度消失 梯度爆炸
分 类 号:TP183]
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