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期刊文章详细信息

残差网络研究综述    

Survey of residual network

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭玥秀[1] 杨伟[1] 刘琦[1] 王玉[1]

Guo Yuexiu;Yang Wei;Liu Qi;Wang Yu(School of Computer&Information Engineering,Henan University,Kaifeng Henan 475004,China)

机构地区:[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004

出  处:《计算机应用研究》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61806074)。

年  份:2020

卷  号:37

期  号:5

起止页码:1292-1297

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、EBSCO、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:概述了残差网络的研究背景及意义,对残差单元和残差网络的框架进行了综述,并从残差单元、网络框架和混合改进三方面阐述了残差网络的模型改进。最后总结了残差网络在一些领域的成功应用和未来可能的发展趋势。

关 键 词:残差网络  深度学习  神经网络 捷径连接  梯度消失  梯度爆炸  

分 类 号:TP183]

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引证文献:

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同被引文献:

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