期刊文章详细信息
基于EM算法的极大似然参数估计探讨
Discussion of Maximum Likelihood Parameter Estimation Based On EM Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475001 [2]中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室,北京100080
基 金：国家自然科学基金 (6 0 1740 11);河南省杰出青年科学基金 (0 312 0 0 190 0 );河南省高校杰出人才创新工程项目(2 0 0 2KYCX0 0 7)
年 份：2002
卷 号：32
期 号：4
起止页码：35-41
语 种：中文
收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：首先介绍了EM算法 ,然后研究了基于EM算法的混合密度极大似然参数估计 ,最后利用计算机仿真验证了此算法的收敛性和有效性 .
关 键 词：参数估计 似然函数 极大似然参数估计 完全数据似然函数 EM算法
分 类 号：O211.61] O212[数学类]
参考文献：
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引证文献：
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同被引文献：
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