九江学院信息科学与技术学院 
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研究主题：高校 数据挖掘 双线性对 网络 教学模式
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 交通运输类 机械类
被引量：1,655H指数：15WOS: 2 EI: 17 北大核心: 192 CSSCI: 12 CSCD: 124
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排序方式：
- 国内外智慧教室研究评论及展望
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- 《开放教育研究》江西九江学院信息科学与技术学院;陕西师范大学教育学院;南京师范大学教育科学学院 张亚珍 张宝辉 韩云霞 出版年：2014
- 2011年江西省"十二五"教育科学规划课题"社会计算环境下电子书包教育应用创新研究"
- 智慧教室的设计与应用已成为教育技术学领域的热点研究主题之一,也是目前许多国家的政府、企业、科研院所以及教育研究人员关注的热点。在智慧教室的设计中,如何将技术有效地整合于教学环境和活动中,促进和支持学习者的学习和发展,一直...
- 关键词：智慧教室 内容分析
- 采用优化极限学习机的多变量混沌时间序列预测 ( EI收录)
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- 《物理学报》南京邮电大学控制与智能技术研究中心;九江学院信息科学与技术学院 高光勇 蒋国平 出版年：2012
- 国家自然科学基金(批准号:60874091);江苏省‘六大人才高峰'高层次人才项目(批准号:SJ209006);高等学校博士点基金(批准号:20103223110003);江苏省高校基础研究计划(批准号:08KJD510022);江苏省自然科学基金(批准号:BK2010526);南京邮电大学引进人才项目(批准号:NY209021);江苏省高校研究生科研创新计划(批准号:CXZZ11_0400)资助的课题~~
- 基于优化极限学习机理论,提出一种多变量混沌时间序列预测方法.该方法利用复合混沌和混沌变尺度算法对极限学习机的模型参数进行搜索和优化,以提高极限学习机的泛化性能;然后利用优化后的极限学习机对Rossler耦合系统的多变量混...
- 关键词：极限学习机 多变量时间序列 混沌序列预测 复合混沌优化
- 一种邻域重心反向学习的粒子群优化算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》武汉大学软件工程国家重点实验室武汉大学计算机学院;中南民族大学计算机科学学院;九江学院信息科学与技术学院 周凌云 丁立新 彭虎 强小利 出版年：2017
- 国家自然科学基金(No.61379059)
- 粒子群优化算法使用反向学习技术可以提高性能.然而,现有的反向学习粒子群优化算法仅采用粒子最大最小边界计算反向解,没有充分利用群体搜索经验.针对此问题,提出了一种邻域重心反向学习策略,使用邻域重心作为参考点计算反向解,充分...
- 关键词：反向学习 邻域重心 多样性 粒子群优化
- 基于低秩矩阵填充与全变分约束的HDR成像
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- 《计算机工程》九江学院信息科学与技术学院 余玛俐 张海 出版年：2019
- 国家自然科学基金(61562047;61462048;61562048);江西省教育厅科学技术项目(GJJ151084);九江学院科研项目(2014K JYB029)
- 基于低秩矩阵填充(LRMC)的高动态范围(HDR)成像模型通过恢复运动目标遮挡的背景信息,去除运动目标在结果图像中的鬼影。但该模型忽略图像的局部空间信息,不能有效恢复HDR图像的边缘。为解决该问题,将运动目标的空间分段平...
- 关键词：高动态范围成像 低秩矩阵填充 全变分 背景恢复 秩最小化
- 基于折射原理反向学习模型的改进粒子群算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》武汉大学软件工程国家重点实验室;武汉大学计算机学院;九江学院信息科学与技术学院 邵鹏 吴志健 周炫余 邓长寿 出版年：2015
- 国家自然科学基金(No.61070008;No.70971043);武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金项目(No.SKLSE2012-09-19);中央高校基本科研业务专项项目(No.2012211020205);江西省教育厅科学技术项目(No.GJJ13729)
- 对于粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷,反向学习策略对其的改进取得了较好的效果.然而,反向学习策略需要结合其它策略来提高算法后期的全局搜索能力,针对此缺陷,根据光的折射原理对反向学习策略的反向过程进行改进,提出反向学习的...
- 关键词：智能优化算法 粒子群优化算法 反向学习 折射原理
- 计算机应用专业教学模式探讨
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- 《九江学院学报（自然科学版）》九江学院信息科学与技术学院 代君 张丽芬 出版年：2006
- 引言 计算机技术是迄今为止发展最为迅猛的一个领域，计算机应用技能已成为社会基本技能。在此形势下，各个高校每年都向社会输送大量计算机专业毕业生，但同时计算机专业毕业生不能适应社会发展要求也变得越来越突出，计算机公司面对着大...
- 关键词：计算机专业 教学改革 课程设置 教学方法
- SDN网络中受时延和容量限制的多控制器均衡部署 ( EI收录)
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- 《通信学报》武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室;武汉大学地理空间信息技术协同创新中心;九江学院信息科学与技术学院 覃匡宇 黄传河 王才华 史姣丽 吴笛 陈希 出版年：2016
- 国家自然科学基金资助项目(No.61373040;No.61572370)~~
- 软件定义网络(SDN)采用一种控制平面和数据平面分离的网络架构,其控制功能由控制器来实现。由于受到控制器处理能力的限制,在大型的SDN网络中,单一的控制器无法满足全体交换机的控制需要,必须使用多个控制器来处理所有的数据流...
- 关键词：软件定义网络 控制器部署 最小时延 负载均衡 K-MEANS 谱聚类
- 浅析C/S模式和B/S模式的优缺点
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- 《福建电脑》九江学院信息科学与技术学院 鲁春燕 孙娟 出版年：2008
- 随着信息技术和网络技术的发展,C/S结构和B/S结构的优缺点日趋明显,本文结合两种结构的优缺点阐述了在企业应用中,应将新的B/S模式与传统的C/S模式结合起来。
- 关键词：C/S 结构 B/S 结构 优缺点
- 水资源安全的内涵及其评价——以湖北省为例
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- 《安全与环境工程》中国地质大学经济学院;九江学院信息科学与技术学院 李泽红 汤尚颖 许志国 出版年：2005
- 水资源安全作为资源安全的重要组成部分,其内涵在于保障水量的稳定供给、水质的有效保护和水灾害威胁的化解。水资源安全评价可以从水量安全评价、水质安全评价和水灾害防治安全评价三个方面入手。
- 关键词：水资源安全 内涵 评价
- 基于遗传算法-支持向量机的铁路货运量预测
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- 《计算机仿真》九江学院信息科学与技术学院 王治 出版年：2010
- 铁路货运量预测是铁路运输部门一项重要工作。针对建立精确预测模型的困难,结合支持向量机与遗传算法（GA-SVM）,提出一种铁路货运量预测新方法。利用遗传算法确定支持向量机中的训练参数,以得到优化的支持向量机预测模型,并利用...
- 关键词：铁路货运量 支持向量机 遗传算法 预测模型
