文献类型：期刊文章

作　　者：余玛俐[1] 张海[1]

YU Mali;ZHANG Hai(School of Information Science and Technology,Jiujiang University,Jiujiang,Jiangxi 332005,China)

机构地区：[1]九江学院信息科学与技术学院,江西九江332005

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金(61562047;61462048;61562048);江西省教育厅科学技术项目(GJJ151084);九江学院科研项目(2014K JYB029)

年　　份：2019

卷　　号：45

期　　号：4

起止页码：262-266

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于低秩矩阵填充(LRMC)的高动态范围(HDR)成像模型通过恢复运动目标遮挡的背景信息,去除运动目标在结果图像中的鬼影。但该模型忽略图像的局部空间信息,不能有效恢复HDR图像的边缘。为解决该问题,将运动目标的空间分段平滑性作为额外约束,提出一种LRMC和全变分约束相结合的背景恢复模型,同时结合低动态范围背景图像的低秩性以及运动目标的稀疏性和分段平滑性给出模型的数值计算方法。实验结果表明,与基于LRMC的HDR成像方法相比,该方法能够提高边缘处理能力,较好地恢复图像的边缘。

关 键 词：高动态范围成像  低秩矩阵填充  全变分 背景恢复  秩最小化  

分 类 号：TP391]