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聚类算法研究 ( EI收录) 1 吉林大学计算机科学与技术学院 Supported by the National Natural Science Foundation of Chinaunder GrantNos.60473003,60573073(国家自然科学基金);the Major Research Program of National Natural Science Foundation of Chinaunder GrantNo.60496321(国家自然科学基金重大项目) 对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括;另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进... 关键词： Agent研究现状与发展趋势 ( EI收录) 2 吉林大学计算机科学系;吉林大学符号计算与知识工程国家教育部开放实验室长春130023 国家自然科学基金!(No.6 96 730 14);高等学校博士学科点专项科研基金 对有关 Agent理论和实践两方面的研究现状、关键技术和发展趋势进行了综述和讨论 ,试图勾画出目前 Agent研究的脉络、重点及其发展趋向 .主要内容包括 :(1)智能 Agent的特性、表示和推理 ;(2 )多 Age... 关键词： 大数据流式计算:关键技术及系统实例 ( EI收录) 3 清华大学计算机科学与技术系;符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 国家自然科学基金(61170008;61272055);国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB340402);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室资助项目(93K172012K12) 大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少.总结了典型应用领域... 关键词：大数据计算 流式计算 流式大数据 内存计算 系统实例 基于粒子群算法求解多目标优化问题 ( EI收录) 4 吉林大学计算机科学与技术学院 国家自然科学基金项目 ( 60 175 0 2 4) ;教育部科学技术研究重点项目 ( 0 2 0 90 ) ;教育部"符号计算与知识工程"重点实验室项目 粒子群优化算法自提出以来 ,由于其容易理解、易于实现 ,所以发展很快 ,在很多领域得到了应用 通过对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的改进 ,提出了一种用于求解多目标优化问题的算法 ,实现了对多目标优化问题的非劣最... 关键词： 复杂网络聚类方法 ( EI收录) 5 吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室;香港浸会大学计算机科学系 国家自然科学基金Nos.60496321, 60503016, 60573073, 60873149;国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA10Z245~~ 网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连接稀疏的特点.揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能、发现其隐含模式、预测其行为都具有十分重要的理论意... 关键词： 贝叶斯优化方法和应用综述 ( EI收录) 6 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学);吉林大学计算机科学与技术学院 崔佳旭 国家自然科学基金(61572226;61876069);吉林省重点科技研发项目(20180201067GX;20180201044GX)~~ 设计类问题在科学研究和工业领域无处不在.作为一种十分有效的全局优化算法,近年来,贝叶斯优化方法在设计类问题上被广泛应用.通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解,非常适... 关键词：贝叶斯优化 粒子群优化算法求解旅行商问题 7 吉林大学计算机科学与技术学院 国家自然科学基金 (批准号 :60 175 0 2 4);教育部"符号计算与知识工程"重点实验室基金 首先介绍粒子群优化的搜索策略与基本算法 ,然后通过引入交换子和交换序的概念 ,构造一种特殊的粒子群优化算法 ,并用于求解旅行商问题 .实验表明了在求解组合优化问题中的有效性 . 关键词： 基于多注意力卷积神经网络的特定目标情感分析 ( EI收录) 8 苏州大学计算机科学与技术学院;软件新技术与产业化协同创新中心;符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 国家自然科学基金项目(61272005;61303108;61373094;61472262;61502323;61502329);江苏省自然科学基金项目(BK2012616);江苏省高校自然科学研究项目(13KJB520020);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室基金项目(93K172014K04)~~ 特定目标情感分析作为情感分析一个重要的子任务,近年来得到越来越多研究人员的关注.针对在特定目标情感分析中,将注意力机制和LSTM等序列性输入网络相结合的网络模型训练时间长、且无法对文本进行平行化输入等问题,提出一种基于多... 关键词：注意力机制 时空数据挖掘研究进展 ( EI收录) 9 吉林大学计算机科学与技术学院;符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 国家自然科学基金项目(61133011;61170092;60973088;60873149) 近年来,随着全球定位系统、传感器网络和移动设备等的普遍使用,非时空数据和时空数据急剧增加,加之时空数据处理更为复杂,使数据处理任务日趋繁重的形势更加严峻.因此,寻找有效的时空数据挖掘方法具有十分重要的意义.针对这一背景,... 关键词： 融合图像质量评价指标的相关性分析及性能评估 ( EI收录) 10 吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室;长春理工大学应用数学系 吉林省科技发展计划(20090468,20100508,201105017);长春市科技计划(11KZ24)资助~~ 图像融合质量评价指标研究旨在提供一种高效、准确的方法,为融合模型选择、参数优化等问题提供支持.本文通过对现有指标的机理分析、指标性能检验与指标间相关性分析,提出一种客观评价指标集的遴选策略.本文首先将现有客观评价指标归为... 关键词：
被引量：23,454H指数：48WOS: 114 EI: 1,556 北大核心: 3,071 CSSCI: 42 CSCD: 2,950 
