文献类型：期刊文章

作　　者：孙吉贵[1] 刘杰[1] 赵连宇[1]

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院

出　　处：《软件学报》

基　　金：Supported by the National Natural Science Foundation of Chinaunder GrantNos.60473003,60573073(国家自然科学基金);the Major Research Program of National Natural Science Foundation of Chinaunder GrantNo.60496321(国家自然科学基金重大项目)

年　　份：2008

期　　号：1

起止页码：48-61

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20080911124282)、IC、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括;另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.

关 键 词：聚类 算法  实验  

分 类 号：TP18]