江苏大学计算机科学与通信工程学院 
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研究主题：无线传感器网络 数据挖掘 支持向量机 网络 隐私保护
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 机械类 交通运输类
被引量：11,029H指数：33WOS: 39 EI: 405 北大核心: 1,686 CSSCI: 21 CSCD: 1,456
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排序方式：
- 局部离群点挖掘算法研究 ( EI收录)
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- 《计算机学报》江苏大学计算机科学与通信工程学院 薛安荣 鞠时光 何伟华 陈伟鹤 出版年：2007
- 国家自然科学基金(60603041);江苏省高校自然科学基金(05KJB520017);江苏省自然科学基金(BK2006073)的资助~~
- 离群点可分为全局离群点和局部离群点.在很多情况下,局部离群点的挖掘比全局离群点的挖掘更有意义.现有的基于局部离群度的离群点挖掘算法存在检测精度依赖于用户给定的参数、计算复杂度高等局限.文中提出将对象属性分为固有属性和环境...
- 关键词：离群点检测 局部离群系数 R^＊-树 数据挖掘 空间离群点 剔除平均
- 瞬变电磁法的探测深度问题 ( EI收录)
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- 《地球物理学报》江苏大学计算机科学与通信工程学院;西安交通大学电子与信息工程学院;煤炭科学研究总院西安研究院 闫述 石显新 陈明生 出版年：2009
- 国家自然科学基金(40674060);国家重点基础研究发展计划(2006CB202200);江苏大学高级专业人才科研启动基金(05JDG054)资助
- 用解析分析、时域有限差分、时-频分析的方法,以地面中心回线装置和阶跃脉冲激励源为例,分析讨论了瞬变电磁测深法的勘探深度问题,以便为野外勘探工作设计提供依据,达到预期的探测目的.解析计算证实了瞬变场在地下以有限速度传播,数...
- 关键词：瞬变电磁法 探测深度 解析分析 时域有限差分法 时-频分析
- 基于LOG和Canny算子的边缘检测算法
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- 《计算机工程》江苏大学计算机科学与通信工程学院 贺强 晏立 出版年：2011
- 国家科技型中小企业技术创新基金资助项目(09C26213203797)
- 针对传统Canny算子抑制噪声和检测低强度边缘能力不足的问题,提出一种将LOG算子和Canny算子相结合的边缘检测方法。采用LOG算子对图像进行噪声过滤,从以下3个方面改进Canny算子实现边缘检测:(1)设计高斯滤波核...
- 关键词：CANNY算子 LOG算子 高斯滤波核 梯度核 梯度幅值
- 关联规则挖掘中若干关键技术的研究 ( EI收录)
- 4
- 《计算机研究与发展》东南大学计算机科学与工程系;江苏大学计算机科学与通信工程学院 陈耿 朱玉全 杨鹤标 陆介平 宋余庆 孙志挥 出版年：2005
- 江苏大学科研启动基金项目(04KJD001);国家自然科学基金项目(70371015)
- Apriori类算法已经成为关联规则挖掘中的经典算法,其技术难点及运算量主要集中在以下两个方面:①如何确定候选频繁项目集和计算项目集的支持数;②如何减少候选频繁项目集的个数以及扫描数据库的次数·目前已提出了许多改进方法来...
- 关键词：数据挖掘 关联规则 频繁项目集
- 深度学习可解释性研究进展 ( EI收录)
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- 《计算机研究与发展》江苏大学计算机科学与通信工程学院;社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室(中国电子科学研究院);新疆联海创智信息科技有限公司 成科扬 王宁 师文喜 詹永照 出版年：2020
- 国家自然科学基金项目(61972183,61672268);社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金项目。
- 深度学习的可解释性研究是人工智能、机器学习、认知心理学、逻辑学等众多学科的交叉研究课题,其在信息推送、医疗研究、金融、信息安全等领域具有重要的理论研究意义和实际应用价值.从深度学习可解释性研究起源、研究探索期、模型构建期...
- 关键词：人工智能 深度学习 可解释性 神经网络 可视化
- 离群点挖掘方法综述
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- 《计算机科学》江苏大学计算机科学与通信工程学院 薛安荣 姚林 鞠时光 陈伟鹤 马汉达 出版年：2008
- 国家自然科学基金(60603041);江苏省高校自然科学基金(05KJB520017)
- 离群点挖掘可揭示稀有事件和现象、发现有趣的模式,有着广阔的应用前景,因此引起广泛关注。首先介绍离群点的定义、引起离群的原因和离群点挖掘算法的分类,对基于距离和基于密度的离群点挖掘算法进行了比较详细的讨论,指出了其优缺点和...
- 关键词：离群点挖掘 局部离群点 子空间 剪枝 空间离群点 高维数据 数据流
- 数据挖掘算法研究与综述
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- 《计算机工程与设计》江苏大学计算机学院 邹志文 朱金伟 出版年：2005
- 国家863高技术研究发展基金项目(2002AA412020)
- 数据挖掘方法结合了机器学习、模式识别、统计学、数据库和人工智能等众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景。以关联、分类、聚类归类,对当前数据挖掘的多种方法进行了研究,并指...
- 关键词：数据挖掘 分类算法 关联分析 分类分析 聚类分析
- 空洞卷积结合全局池化的卷积神经网络识别作物幼苗与杂草 ( EI收录)
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- 《农业工程学报》江苏大学电气信息工程学院;江苏大学计算机科学与通信工程学院 孙俊 何小飞 谭文军 武小红 沈继锋 陆虎 出版年：2018
- 国家自然科学基金资助项目(No.31471413);江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(苏政办发2011 6号);江苏省六大人才高峰资助项目(ZBZZ-019)
- 针对传统Alex Net模型参数大、特征尺度单一的问题,该文提出一种空洞卷积与全局池化相结合的多尺度特征融合卷积神经网络识别模型。通过对初始卷积层的卷积核进行膨胀,以增大其感受野而不改变参数计算量,并采用全局池化代替传统...
- 关键词：图像识别 农作物 幼苗 杂草 空洞卷积 全局池化 多尺度特征融合 卷积神经网络
- 深度学习的研究与发展 ( EI收录)
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- 《江苏大学学报（自然科学版）》江苏大学计算机科学与通信工程学院 张建明 詹智财 成科扬 詹永照 出版年：2015
- 国家自然科学基金资助项目(61170126)
- 针对以往浅层学习对特征表达能力不足和特征维度过多导致的维数灾难等现象,深度学习通过所特有的层次结构和其能够从低等级特征中提取高等级特征很好地解决了这些问题,并给人工智能带来了新的希望.首先介绍了深度学习的发展历程,并介绍...
- 关键词：浅层学习 深度学习 层次结构 人工智能 机器学习
- 用于大数据分类的KNN算法研究
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- 《计算机应用研究》江苏大学计算机科学与通信工程学院 耿丽娟 李星毅 出版年：2014
- 国家"十一五"科技支撑计划资助项目(2006BAG01A0);国家自然科学基金资助项目(10972027);江苏大学校基金资助项目(11JDG064)
- 针对KNN算法在处理大数据时的两个不足对其进行了研究,提出多层差分KNN算法。算法对已知样本根据类域进行分层,既避免了传统改进算法中剪辑样本带来的判别误差,又大大降低了无效的计算量;同时在最后一层采用差分的方法进行决策,...
- 关键词：大数据 KNN 差分多层
