文献类型：期刊文章

作　　者：薛安荣[1] 姚林[1] 鞠时光[1] 陈伟鹤[1] 马汉达[1]

机构地区：[1]江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江212013

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(60603041);江苏省高校自然科学基金(05KJB520017)

年　　份：2008

卷　　号：35

期　　号：11

起止页码：13-18

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：离群点挖掘可揭示稀有事件和现象、发现有趣的模式,有着广阔的应用前景,因此引起广泛关注。首先介绍离群点的定义、引起离群的原因和离群点挖掘算法的分类,对基于距离和基于密度的离群点挖掘算法进行了比较详细的讨论,指出了其优缺点和发展方向,重点对当前研究的热点——高维大数据量的挖掘、空间数据挖掘、时序离群点挖掘和离群点挖掘技术的应用进行了讨论,指出了进一步研究方向。

关 键 词：离群点挖掘 局部离群点 子空间 剪枝 空间离群点 高维数据 数据流  

分 类 号：TP311.13] TP392[计算机类]