期刊文章详细信息
数据挖掘算法研究与综述
Research and summary of data mining algorithms
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]江苏大学计算机学院,江苏镇江212013
基 金：国家863高技术研究发展基金项目(2002AA412020)
年 份：2005
卷 号：26
期 号：9
起止页码：2304-2307
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：数据挖掘方法结合了机器学习、模式识别、统计学、数据库和人工智能等众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景。以关联、分类、聚类归类,对当前数据挖掘的多种方法进行了研究,并指出其现存的问题。这些方法都有局限性,多方法融合、有机组合互补将成为数据挖掘的发展趋势。
关 键 词：数据挖掘 分类算法 关联分析 分类分析 聚类分析
分 类 号：TP301.6]
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