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22 条 记 录,以下是 1-10

基于KPCA子空间虚假邻点判别的非线性建模的变量选择 ( EI收录)
1
《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院 李太福 易军 苏盈盈 胡文金 高婷  出版年:2012
国家自然科学基金(50905194);重庆市自然科学基金(CSTC2008BB2356);重庆科技学院校内科研基金(CK2011B04)资助项目
特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核主成分分析法(Kernel principal components analysis,KPCA)与虚假最近邻点法(False nea...
关键词:非线性系统 建模  核主成分分析法  虚假最近邻点法  变量选择  
神经网络模型的透明化及输入变量约简
2
《计算机科学》西安石油大学电子工程学院;重庆科技学院电气与信息工程学院 姚立忠 李太福 易军 苏盈盈 胡文金 肖大志  出版年:2012
国家自然科学基金(61174015;51075418);重庆市自然科学基金(CSTC2010BB2285)资助
由于神经网络很容易实现从输入空间到输出空间的非线性映射,因此,神经网络应用者往往未考虑输入变量和输出变量之间的相关性,直接用神经网络来实现输入变量与输出变量之间的黑箱建模,致使模型中常存在冗余变量,并造成模型可靠性和鲁棒...
关键词:神经网络模型 透明化  网络释义图  变量选择  
强跟踪平方根UKFNN的铝电解槽工耗动态演化模型 ( EI收录)
3
《自动化学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;西安石油大学电子工程学院 李太福 姚立忠 易军 胡文金 苏盈盈 贾威  出版年:2014
国家自然科学基金(51075418;51374268;61174015);重庆市自然科学基金(CSTC2012JJA1475);重庆市教委科学技术研究项目(KJ121410);重庆科技学院校内科研基金(CK2011B04;CK2011Z01)资助~~
铝电解过程具有多变量、强耦合、强干扰、参数时变等特征,故其模型开发是一个技术难点.根据该过程的特点,本文提出强跟踪平方根无迹Kalman神经网络(Strong tracking square root unscented...
关键词:铝电解 无迹卡尔曼滤波 神经网络 强跟踪滤波  动态演化建模  
矿井通风系统指标体系的约简及其安全评价
4
《中国安全科学学报》重庆大学自动化学院;重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆科技学院安全工程学院 苏盈盈 刘兴华 李景哲 梁山 葛继科 李太福  出版年:2013
国家自然科学基金资助(61174015;51075418);重庆科技学院校内重点基金资助(CK2011Z01)
为解决在有限的时空监测信息下,由众多原始指标构成的矿井通风系统(VS)安全评价矩阵呈现出的高维、稀疏性问题,提出嵌入梯度的支持向量机(SVM)。首先,计算所有训练样本到支持向量的梯度。依据各指标在坐标轴上的投影和,对各指...
关键词:矿井通风系统(VS)  指标体系  约简  小样本 嵌入梯度  支持向量机(SVM)  安全评价
基于KCCA虚假邻点判别的非线性变量选择 ( EI收录)
5
《仪器仪表学报》重庆科技学院电气与信息工程学院 李太福 易军 苏盈盈 胡文金 高婷  出版年:2012
国家自然科学基金(50905194);重庆市自然科学基金(CSTC2008BB2356)资助项目
特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法。首先引入...
关键词:非线性系统 建模  KCCA  FNN 变量选择  
风电场短期风速的C-C和ELM快速预测方法
6
《电力系统及其自动化学报》重庆科技学院电气工程学院;重庆科技学院数理与大数据学院 苏盈盈 李翠英 王晓峰 康东帅 刘君  出版年:2019
国家自然科学基金资助项目(51375520);重庆市技术创新与应用示范项目(cstc2018jscx-msybX0023);重庆市基础研究与前沿探索专项资助项目(cstc2018jcyjAX0239,cstc2019jcyj-msxm1753);重庆科技学院校内重点基金资助项目(CK2016B01,CK2016Z01)
风电场短期风速具有随机性、多变性和时变性,故其预测精度和时效性有待提高。本文提出C-C法结合极限学习机ELM的快速预测方法,该方法考虑原始的单变量时间序列风速数据间的最大动态演化信息,采用相空间重构C-C法确定风速时间序...
关键词:极限学习机 短期风速 重构  快速预测  
基于特征子空间虚假邻点判别的软传感器模型变量选择 ( EI收录)
7
《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院 李太福 易军 苏盈盈 胡文金 余春娇  出版年:2011
国家自然科学基金(50905194);重庆市自然科学基金(CSTC2008BB2356)资助项目
辅助变量选择技术是软传感器建模过程中降低信息冗余和提高效率的有效方法。提出一种结合偏最小二乘回归法与虚假最近邻法的变量选择法。采用偏最小二乘回归法有效合理地消除因子之间的多重共线性,在一个新的正交空间里,受混沌相空间虚假...
关键词:软传感器建模  辅助变量选择 特征子空间 偏最小二乘回归法  虚假最近邻法  
多层线性神经网络与单层线性神经网络的等效性研究
8
《西南师范大学学报(自然科学版)》重庆科技学院电气与信息工程学院 苏盈盈 李太福 康东帅 刘兴华  出版年:2017
国家自然科学基金项目(51375520);重庆市前沿与应用基础研究项目(cstc2015jcyjA70003);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1501317);重庆科技学院校内重点基金项目(CK2015B01)
针对自适应线性神经网络的大量理论和应用文献都没有多层线性网络应用、讨论的现象,研究基于线性神经元作用函数,推导出多层的多输入/单输出和多输入/多输出的线性神经网络数学表达式,其函数形式等效于单层线性神经网络,同样是关于输...
关键词:线性神经网络 单层  多层  等效性 仿真
基于Relief F和BP神经网络的安全评价指标体系精简化建模
9
《中国安全科学学报》重庆科技学院电气与信息工程学院 葛继科 李太福 苏盈盈 刘兴华  出版年:2013
国家自然科学基金资助(5107418);重庆市自然科学基金资助(CSTC2012JJA40018);重庆市教委科研项目(KJ131409)
为有效解决某些复杂系统安全评价中涉及的评价指标数目较多、复杂度较高、难以运用传统建立数学解析式的方法对其进行综合评价等问题,提出基于Relief F和BP神经网络的安全评价指标体系(SAI)精简化建模方法。首先,用Rel...
关键词:安全评价 指标体系 RELIEF F BP神经网络 精简化建模  
基于ICA_FNN的软传感器建模过程原始特征选择 ( EI收录)
10
《仪器仪表学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;西安石油大学电子工程学院 李太福 苏盈盈 易军 姚立忠 徐敏  出版年:2013
国家自然科学基金项目(61174015;51075418);重庆市自然科学基金项目(CSTC2012JJA9011);重庆市教委科学技术研究(KF121410);重庆科技学院校内科研基金项目(CK2011B04;CK2011Z01)资助
针对软传感器建模过程中辅助变量通常是多因素的混杂信号,在原始特征空间很难进行原始特征约简的问题,提出一种结合独立成分分析(ICA)和虚假最近邻点法(FNN)的原始特征选择法。利用独立成分分析法(ICA)将原始特征空间的混...
关键词:软传感器 特征子空间 独立成分分析  虚假最近邻点法  特征选择  
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