文献类型：期刊文章

作　　者：葛继科[1] 李太福[1] 苏盈盈[1] 刘兴华[1]

机构地区：[1]重庆科技学院电气与信息工程学院

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助(5107418);重庆市自然科学基金资助(CSTC2012JJA40018);重庆市教委科研项目(KJ131409)

年　　份：2013

卷　　号：23

期　　号：10

起止页码：15-20

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为有效解决某些复杂系统安全评价中涉及的评价指标数目较多、复杂度较高、难以运用传统建立数学解析式的方法对其进行综合评价等问题,提出基于Relief F和BP神经网络的安全评价指标体系(SAI)精简化建模方法。首先,用Relief F算法对SAI进行特征选择,剔除对安全评价主导指标影响较小的辅助指标;然后用BP神经网络对精简后的指标体系进行建模,建立SAI的精简化模型;最后,根据钢板缺陷评价试验数据将这种建模方法与其他方法对比。结果表明,用该方法能够简化安全评价系统模型、降低运算复杂度、提高系统效率。

关 键 词：安全评价 指标体系 RELIEF F BP神经网络 精简化建模  

分 类 号：X913.4[安全科学与工程类]