文献类型：期刊文章

作　　者：李太福[1] 易军[1] 苏盈盈[1] 胡文金[1] 高婷[1]

机构地区：[1]重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆401331

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(50905194);重庆市自然科学基金(CSTC2008BB2356)资助项目

年　　份：2012

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：213-220

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20120814797872)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法。首先引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再采用典型相关法有效合理地消除因子之间的多重共线性,受混沌相空间虚假最近邻点法的启示,通过计算原始数据在KCCA子空间中投影的距离,判断其对主导变量的解释能力,由此进行变量的选择。该方法用氢氰酸生产工艺工程中的非线性模型验证,并与全参数模型进行比较,结果显示该方法有良好的变量选择能力。因此,该研究为非线性系统建模的变量选择方法提供了一种新方法。

关 键 词：非线性系统 建模  KCCA  FNN 变量选择  

分 类 号：TP273]