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期刊文章详细信息

多层线性神经网络与单层线性神经网络的等效性研究    

On Equivalence Verification between Single-Layer and Multi-Layer Linear Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:苏盈盈[1] 李太福[1] 康东帅[1] 刘兴华[1]

机构地区:[1]重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆401331

出  处:《西南师范大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金项目(51375520);重庆市前沿与应用基础研究项目(cstc2015jcyjA70003);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1501317);重庆科技学院校内重点基金项目(CK2015B01)

年  份:2017

卷  号:42

期  号:12

起止页码:106-113

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对自适应线性神经网络的大量理论和应用文献都没有多层线性网络应用、讨论的现象,研究基于线性神经元作用函数,推导出多层的多输入/单输出和多输入/多输出的线性神经网络数学表达式,其函数形式等效于单层线性神经网络,同样是关于输入变量的线性关系,仅权值和阈值更加复杂而已.为了验证多层自适应线性神经网络与单层自适应线性神经网络的等效性,分别以两个线性函数的逼近为例,通过MATLAB软件仿真平台作了进一步的验证.仿真结果表明,多层线性神经网络能实现线性函数的逼近,但效果不如单层线性神经网络理想.因此,多层线性神经网络的功能完全可由单层线性神经网络精确地实现,多层线性神经网络的存在是没有必要的.

关 键 词:线性神经网络 单层  多层  等效性 仿真

分 类 号:TP393.02]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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