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北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 收藏

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研究主题:卷积神经网络    文本分类    聚类    双通道    蛋白质相互作用网络    

研究学科:自动化类    生物科学类    电子信息类    交通运输类    

被引量:84H指数:4EI: 7 北大核心: 16 CSCD: 15

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18 条 记 录,以下是 1-10

基于语义的档案数据智能分类方法研究
1
《计算机工程与应用》北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室;北京市交通信息中心 霍光煜 张勇 孙艳丰 尹宝才  出版年:2021
北京市科技计划(Z171100004417023)。
随着信息技术的高速发展,各种数字档案数据量出现了爆炸式的增长。如何合理地挖掘分析档案数据,提升对新收录档案智能管理的效果已成为一个亟需解决的问题。现有的档案数据分类方法是面向管理需求的人工分类,这种人工分类的方式效率低下...
关键词:LDA特征表示  文本聚类 FastText文本分类  档案管理
深度聚类算法研究综述
2
《北京工业大学学报》北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 姬强 孙艳丰 胡永利 尹宝才  出版年:2021
国家自然科学基金资助项目(61772048)。
聚类分析是挖掘数据内在结构的关键技术,在大数据时代,人们面对的数据通常具有规模大、维度高、结构复杂等特点,直接应用传统聚类算法往往会失效.深度学习凭借层次化非线性映射能力使得大规模深度特征提取成为可能,因此基于深度学习的...
关键词:聚类 深度学习  特征学习  神经网络结构 聚类损失  网络辅助损失  
基于双通道卷积神经网络的文本情感分类算法 ( EI收录)
3
《模式识别与人工智能》北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 申昌 冀俊忠  出版年:2018
国家自然科学基金项目(No.61672065;61375059)资助~~
针对现有深度学习方法在文本情感分类任务中特征提取能力方面的不足,提出基于扩展特征和动态池化的双通道卷积神经网络的文本情感分类算法.首先,结合情感词、词性、程度副词、否定词和标点符号等多种影响文本情感倾向的词语特征,形成一...
关键词:文本情感分类 卷积神经网络 双通道 扩展特征  动态k-max池化  
基于深度图像的人体行为识别综述
4
《北京工业大学学报》北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 孙彬 孔德慧 张雯晖 贾文浩  出版年:2018
国家自然科学基金资助项目(61370120);北京市自然科学基金资助项目(4162009)
深度图像降低了人体三维运动信息在视觉获取过程中的维度损失,使得与传统彩色图像相比,基于深度图像的人体行为识别研究在特征提取、表示及识别精度等方面体现出技术优势,受到广泛关注,因此,全面、深入地综述了基于深度图像的人体行为...
关键词:人体行为识别 特征提取 深度图像 人体关节点  机器学习  
同主题词短文本分类算法中BTM的应用与改进
5
《计算机系统应用》北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 刘泽锦 王洁  出版年:2017
为解决大规模短文本语料库主题模型参数K较大导致求解慢的问题,本文提出FBTM模型,将BTM中单个词对采样复杂度由O(K)降低O(1).针对短文本词语稀疏、描述能力弱的特点,提出一种结合同主题词对与FBTM的短文本分类算法...
关键词:滑动窗口词对  快速双词主题模型(FBTM)  采样 特征扩展  短文本分类  
基于内容的自适应插值滤波器在无损视频编码中的应用
6
《北京工业大学学报》北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 刘小杰 施云惠 丁文鹏 尹宝才  出版年:2019
国家自然科学基金资助项目(61672066;61472018);北京市科技计划资助项目(Z171100004417023)
为了解决高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)帧间运动补偿中亚像素插值使用的固定插值滤波器无法自适应于视频序列内容所造成的预测精度下降的问题,针对HEVC无损压缩提出一种自适...
关键词:无损压缩  高效率视频编码(HEVC)  自适应 插值 熵编码 码率
基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法 ( EI收录)
7
《浙江大学学报(工学版)》北京工业大学信息学部;北京工业大学北京人工智能研究院 冀俊忠 宋晓妮 杨翠翠  出版年:2020
国家自然科学基金资助项目(61672065,61906010);北京市教委科技资助项目(KM202010005032);中国博士后科学基金资助项目(2018M631291);北京市博士后工作经费资助项目(2017-ZZ-024);朝阳区博士后工作经费资助项目(2018ZZ-01-05).
为了有效应对脑功能连接高维小样本性给分类模型构建带来的挑战,得到与脑疾病诊断相关的重要特征,提出基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法.该方法建立脑功能连接数据的邻域决策表;依据特征的依赖度将鱼个体初始化为候选的...
关键词:脑功能连接 特征归约  鱼群算法 邻域粗糙集
基于免疫克隆选择算法搜索GMM的脑岛功能划分 ( EI收录)
8
《浙江大学学报(工学版)》北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室;南阳师范学院软件学院 赵学武 冀俊忠 姚垚  出版年:2017
国家"973"重点基础研究发展规划资助项目(2014CB744601);国家自然科学基金资助项目(61375059;61672065);河南省科技厅科技攻关资助项目(142102210588);南阳师范学院校级青年科研资助项目(QN2017040)
为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射...
关键词:脑岛功能划分  高斯混合模型(GMM)  免疫克隆选择(ICS)算法  动态邻域信息  混合变异策略  
基于双通道混合3D-2D RBM模型的手势识别
9
《北京工业大学学报》北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 李敬华 淮华瑞 孔德慧 王立春 孙艳丰  出版年:2019
国家自然科学基金资助项目(61402024;61602486);北京市自然科学基金资助项目(4152009);北京市教育委员会科技计划资助项目(KM201710005022)
为了挖掘基于视频的动态手势识别问题中手势的固有时空表示,提出一种3D-2D受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)模型,以便建模手势视频数据的时空相关信息.特别地,为了更好地描述...
关键词:3D-2D受限玻尔兹曼机  梯度直方图 光流 动态手势识别
基于文化算法的PPI网络功能模块检测方法
10
《北京工业大学学报》北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 冀俊忠 高光轩  出版年:2017
国家自然科学基金资助项目(61375059)
为了解决蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络功能模块检测问题,提出一种基于文化算法的PPI网络功能模块检测(CA-FMD)方法.首先,每个个体采用基于节点邻居有序表的编码方...
关键词:蛋白质相互作用网络 功能模块检测  文化算法
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