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北京理工大学软件学院数字表演与仿真技术实验室

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研究主题：回声状态网络时间序列预测可恢复生物进化标度

研究学科：自动化类

被引量：1H指数：1EI: 2 北大核心: 2 CSCD: 2

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基于生物进化的可恢复回声状态网络模型 ( EI收录): 1; 《北京理工大学学报》北京理工大学软件学院数字表演与仿真技术实验室王怡鸥丁刚毅刘天元蒙军沈晨出版年：2016; 国家自然科学基金资助项目(61202243);国家教育部博士点基金资助项目(20121101110037); 为解决回声状态网络储备池在遭受随机故障和蓄意攻击等复杂情况下的适应性问题,提出了一种具有生物进化特征的可恢复回声状态网络—3DP-RESN.基于优先匹配的复制、新增加连接的变异和新增加连接的死亡进化策略,3DP-RESN...; 关键词：回声状态网络生物进化可恢复能力时间序列预测

基于小世界无标度特征的回声状态小波网络 ( EI收录): 2; 《北京理工大学学报》北京理工大学软件学院王怡鸥丁刚毅刘天元刘来旸蒙军侯安琨出版年：2016; 国家自然科学基金资助项目(61202243);国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20121101110037);江西省自然科学基金资助项目(20151BAB207042); 针对储备池的适应性问题,提出了一种复合回声状态网络模型(CESN).CESN依据增量生长准则构建小世界无标度进化状态储备池,解除了储备池谱半径的限制.同时,CESN将离散小波函数作为神经元的激活函数,用Symlets小波...; 关键词：回声状态网络小世界无标度小波函数时间序列预测

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